[1]李　慧　张嘉琦　聂亮亮　蒋宏斌　刘后胜.基于Python和OpenCV的车牌识别技术研究[J].大众科技,2024,26(2):24-28.
　[J].Popular Science & Technology,2024,26(2):24-28.
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基于Python和OpenCV的车牌识别技术研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
26
期数:
2024年第2期
页码:
24-28
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2024-02-20

文章信息/Info

作者:
李　慧　张嘉琦　聂亮亮　蒋宏斌　刘后胜
（安庆职业技术学院信息技术学院，安徽 安庆 246003）
关键词:
OpenCV; 车牌定位; 字符分割
文献标志码:
A
摘要:
车牌识别涉及图像处理过程，具体涉及车牌定位、字符分割、字符识别等过程。文章基于Python和OpenCV实现了车牌定位、车牌倾斜校正、字符分割及字符识别等车牌识别的相关技术。其中通过OpenCV中的fitLine函数对车牌轮廓进行直线拟合的方法校正倾斜的图像，从而解决后续字符分割及识别的问题。以期能够全面应用车牌识别技术，提高车牌分割和识别的准确率，为实施智能交通管理提供更有利的条件和支持。

参考文献/References:

[1]　李晓莎，林森. 基于Python+OpenCV的车牌识别技术的研究[J]. 数字技术与应用，2019，37（6）：95-97.[2]　李清洲，潘为刚，王书新. 基于Python-OpenCV的车牌识别系统[J]. 单片机与嵌入式系统应用，2020，20（9）：59-62.[3]　毕波，邵永谦，孙冬军，等. 基于OpenCV的车牌识别[J]. 电子设计工程，2019，27（1）：37-41. [4]　黄榜. 基于深度学习的多车牌字符识别算法研究[D]. 合肥：合肥工业大学，2019：41.[5]　杨玉晨. 基于深度学习的车牌识别技术的研究与FPGA实现[D]. 重庆：重庆邮电大学，2019：29.

相似文献/References:

[1]韩 进 秦宏超 杨颖超 刘文武.基于OpenCV 的嵌入式智能门禁系统设计[J].大众科技,2015,15(03):1.
[2]王 旬,汪淑贤,唐璐丹,等.一种 OpenCV 与云计算结合的人脸识别方法[J].大众科技,2019,21(05):14.
　A Method of Face Recognition based on OpenCV and Cloud Computing[J].Popular Science & Technology,2019,21(2):14.

备注/Memo

备注/Memo:
【基金项目】安庆职业技术学院2021年度大学生科技创新项目（XJKC202137）。【第一作者】李慧（2002－），女，学生，研究方向为图像识别。【通信作者】刘后胜（1975－），男，讲师，研究方向为人工智能和数据挖掘。
更新日期/Last Update: 2024-07-19