[1]李丽莉　吴昊旻　钟　妍　林雀跃.统计分析在民族药质量控制中的应用及发展趋势[J].大众科技,2023,25(8):199-202.
　Application and Development Trend of Statistical Analysis in Quality Control of Ethnic Medicine[J].Popular Science & Technology,2023,25(8):199-202.
点击复制

统计分析在民族药质量控制中的应用及发展趋势()
分享到：

《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
25
期数:
2023年8
页码:
199-202
栏目:
社会科学研究
出版日期:
2023-08-20

文章信息/Info

Title:
Application and Development Trend of Statistical Analysis in Quality Control of Ethnic Medicine
作者:
李丽莉　吴昊旻　钟　妍　林雀跃　
（广西壮族自治区食品药品检验所，广西 南宁 530021）
关键词:
统计分析; 民族药; 质量控制; 质量标准; 应用; 发展
Keywords:
statistical analysis;  ethnic medicine;  quality control;  quality standards;  application;  development
文献标志码:
A
摘要:
民族药是中国传统医药的瑰宝，但是因其基础研究薄弱、成分复杂、资源匮乏、质量标准缺失等原因，民族药的质量无法得到很好的控制，成为制约其发展的重要原因。统计分析是运用数学思维对数据进行处理，找出内在规律的一种方法。目前，统计分析已被广泛应用于民族药质量控制研究中，因此，文章统计了近年来统计分析在民族药质量控制中的应用与发展，以期为民族药的质量标准制定和进一步发展提供参考。
Abstract:
Ethnic medicine is the treasure of traditional Chinese medicine. However, due to weak basic research, complex ingredients, lack of resources, lack of quality standards and other reasons, the quality of ethnic medicine cannot be well controlled, which has become an important reason for restricting its development. Statistical analysis is a method of using mathematical thinking to process data and find out internal laws. At present, statistical analysis has been widely used in the quality control research of ethnic medicine. Therefore, this paper statistics the application and development of statistical analysis in the quality control of ethnic medicine in recent years, in order to provide reference for the formulation and further development of quality standards for ethnic medicine.

参考文献/References:

[1] 孙晓明，张小会，王海峰，等. 中国民族药产业现状及发展策略[J]. 中国实验方剂学杂志，2020，26(12): 195-202.[2] 杨忠奇，唐雅琴，凌燕，等. 民族药人用经验研究的技术要点[J]. 中国中药杂志，2023(2): 1-6.[3] 阿呷尔布，聂丽娟，卓玛东智，等. 多指标成分定量结合指纹图谱分析评价不同来源藏紫草的质量[J]. 中国中药杂志，2015，40(22): 4442-4445.[4] 昝珂，焦兴苹，过立农，等. 藏药独一味及其伪品HPLC特征图谱和4种成分含量测定[J]. 中国中药杂志，2016，41(12): 2284-2290.[5] 刘宇，陈文仿，王江瑞，等. 红外光谱结合化学计量分析对不同产地玛咖的鉴别[J]. 中药材，2016，39(12): 2733-2737.[6] 徐昌艳，张丽艳，汪毅，等. 苗药矮地茶的HPLC指纹图谱研究[J]. 中药材，2014(9): 1570-1573.[7] 孙立丽，王萌，任晓亮. 化学模式识别方法在中药质量控制研究中的应用进展[J]. 中草药，2017，48(20): 4339-4345.[8] 尹燕，王淼，阳志强，等. 化学模式识别在中药炮制中的应用[J]. 中草药，2021，52(17): 5369-5377.[9] 赵翡翠，聂继红，王伟，等. 基于HPLC指纹图谱的准噶尔乌头化学亲缘关系研究[J]. 中国药学杂志，2014，49(24): 2159-2164.[10] CHEN L, LIU Y T, GUO Q F, et al. Metabolomic comparison between wild Ophiocordyceps sinensis and artificial cultured Cordyceps militaris[J]. Biomedical chromatography, 2018, 32(9): e42790.[11] 李靖，刘佳，乔里，等. 高效液相色谱法同时测定蜘蛛香中3种活性成分的含量[J]. 中国药学杂志，2014，49(20): 1840-1844.[12] 费曜，钟国跃，蒋伟. 常用藏药“松蒂”(篦齿虎耳草)的HPLC指纹图谱研究[J]. 中国中药杂志，2014，39(13): 2542.[13] 刘妍妍，张慧文，白云霞，等. 蒙药三子散HPLC指纹图谱结合化学模式识别研究[J]. 中国药房，2022，33(3): 319-325.[14] 孙雪飞，张鸿雁，夏青，等. 藏药余甘子药材及其鞣质部位的指纹图谱评价研究[J]. 中国中药杂志，2014(7): 1173-1178.[15] 朱林燕，谢建峰，孔子铭，等. 藏药二十一味寒水石丸的HPLC指纹图谱研究[J]. 药物分析杂志，2015，35(8): 1430-1435.[16] 丁玉，梁永欣，吴雪花，等. 藏药细果角茴香的HPLC指纹图谱研究[J]. 中药材，2017，40(10): 2360-2365.[17] NZEUWA I Y, XIA Y, QIAO Z, et al. Comparison of the origin and phenolic contents of Lycium ruthenicum Murr. by high-performance liquid chromatography fingerprinting combined with quadrupole time-of-flight mass spectrometry and chemometrics[J]. Journal of Separation Science, 2017, 40(6): 1234-1243.[18] LAM S C, LIU X, CHEN X Q, et al. Chemical characteristics of different parts of Coreopsis tinctoria in China using microwave-assisted extraction and high-performance liquid chromatography followed by chemometric analysis[J]. Journal of Separation Science, 2016, 39(15): 2919-2927.[19] PAN Z, FAN G, YANG R P, et al. Discriminating lamiophlomis rotata according to geographical origin by (1)H-NMR spectroscopy and multivariate analysis[J]. Phytochemical Analysis, 2015, 26(4): 247-252.[20] 张海先，王爽，王长生，等. RP-HPLC同时测定藏药手掌参中4种活性成分的含量及气候因子相关分析[J]. 中国实验方剂学杂志，2014，20(4): 65-69.[21] 张晓灿，方海兰，罗丹丹，等. 民族药三叶丹参指纹图谱研究及活性成分含量测定[J]. 时珍国医国药，2017，28(10): 2349-2351.[22] 赵小梅，杨志军，袁文珺，等. 蒙药紫花高乌头HPLC指纹图谱及生物碱含量测定[J]. 中国新药杂志，2019，28(22): 2276-2282.[23] 石岩，魏锋，马双成. 关于主成分分析在中药和天然药物分析研究中应用的探讨[J]. 中国中药杂志，2018，43(14): 3031-3035.[24] YANG Q, LIN S S, YANG J T, et al. Detection of inborn errors of metabolism utilizing GC-MS urinary metabolomics coupled with a modified orthogonal partial least squares discriminant analysis[J]. Talanta, 2017, 165: 545-552.[25] 宋玉玲，胡坪，赵诗怡，等. HS-SPME/GC-MS结合化学计量学鉴别不同菌种发酵虫草产品及挥发性成分分析[J]. 药物分析杂志，2018，38(1): 67-78.[26] XU C, WANG Y, REZENG C, et al. Tissue metabolomics study to reveal the toxicity of a traditional Tibetan medicine ’Renqing Changjue’ in rats[J]. RSC Advances, 2018, 8(66): 37652-37664.[27] 马留纯，马生军，朱金芳，等. 新疆紫草的HPLC指纹图谱建立、化学模式识别分析及其含量测定[J]. 中国药房，2020，31(14): 1732-1738.[28] 崔永伟. 基于偏最小二乘-判别分析法评价60Co-γ射线对赶黄草中有效成分的影响[J]. 中国药师，2022，25(3): 530-533.[29] MARCO S, TATYANA K, AXEL M, et al. Partial least squares for dependent data[J]. Biometrika, 2016(2): 351-362.[30] GAO X, MA Y L, WANG Z W, et al. Identification of anti-inflammatory active ingredients from Tumuxiang by ultra-performance liquid chromatography/quadrupole time-of-flight-MSE[J]. Biomedical Chromatography, 2018, 32(5): e4179.[31] 安生梅，吴启勋，吉守祥. 基于红外光谱概率神经网络的诃子产地鉴别[J]. 湖北农业科学，2014，53(20): 4977-4979.[32] 李莉，李莹，王婷媛. 基于近红外光谱技术建立不同产地骆驼蓬药材定性判别模型[J]. 中国中药杂志，2015，40(14): 2862-2865.[33] 裴艺菲，沈涛，左智天，等. FTIR对滇龙胆环烯醚萜类成分含量快速预测研究[J]. 药物分析杂志，2019(4): 615-623.[34] 潘伟东，杜义龙，赵胜男，等. 韩信草的高效液相色谱指纹图谱及化学模式识别[J]. 药物分析杂志，2015，35(2): 250-254.[35] 丘琴，卢显兴，阮必高，等. 基于灰色关联度和偏最小二乘回归分析的扁担藤抗炎谱效关系研究[J]. 中药材，2021，44(2): 369-373.

相似文献/References:

[1]刘偲翔.某医院中心药房退药情况分析及应对[J].大众科技,2018,20(07):158.
　Analysis of the Situation of Drug Returning in Central Pharmacy of a Hospital and its Countermeasures[J].Popular Science & Technology,2018,20(8):158.
[2]覃树先 陈 勇 谢 臻 魏江存 李金洲 陈子隽 韩 倩.山绿茶的炮制工艺[J].大众科技,2018,20(12):20.
　The Preparation Technology of Mountain Green Tea[J].Popular Science & Technology,2018,20(8):20.
[3]任亚明,钟志贤.基于数理统计的成绩分析方法在课程教学改革中的应用[J].大众科技,2019,21(07):105.
　Application of Grade Analysis Method Based on Mathematical Statistics inCurriculum Teaching Reform[J].Popular Science & Technology,2019,21(8):105.
[4]王曾龙　蒋勇勇 彭海峰 杨　钰 段元梅 郭宜娟　王林惠.一种基于Faster-RCNN的棉花虫害识别与统计方法[J].大众科技,2023,25(5):5.
　A Method for Cotton Pests Identification and Statistics Based on Faster-RCNN[J].Popular Science & Technology,2023,25(8):5.
[5]徐 锋.“属性数据分析”的课程案例和课程考核改革[J].大众科技,2023,25(11):108.
　Course Cases and Course Assessment Reform for "Attribute Data Analysis"[J].Popular Science & Technology,2023,25(8):108.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2023-03-20【基金项目】广西药品监督管理局2022年药品安全科研项目（桂药监科2022-07）。【作者简介】李丽莉（1980－），女，广西壮族自治区食品药品检验所副主任药师，硕士，研究方向为中药民族药质量控制。【通信作者】林雀跃（1984－），女，广西壮族自治区食品药品检验所副主任药师，硕士，研究方向为中药民族药标准制修订研究。
更新日期/Last Update: 2023-08-25