[1]韦洪浪 陈基恒 韦宁燕.基于阿里云平台的多参数实时在线水质监测系统[J].大众科技,2022,24(04):7-10.
　Multi-Parameter Real-Time Online Water Quality Monitoring System Based on Alibaba Cloud Platform[J].Popular Science & Technology,2022,24(04):7-10.
点击复制

基于阿里云平台的多参数实时在线水质 监测系统()
分享到：

《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
24
期数:
2022年04
页码:
7-10
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2022-04-20

文章信息/Info

Title:
Multi-Parameter Real-Time Online Water Quality Monitoring System Based on Alibaba Cloud Platform
作者:
韦洪浪1 陈基恒1 韦宁燕2　
（1.桂林理工大学南宁分校，广西 南宁 532100； 2.南宁理工学院，广西 桂林 541006）
关键词:
水质监测; STM32; 云服务; 物联网
Keywords:
water quality detection STM32 cloud services Internet of things
文献标志码:
A
摘要:
为了优化水产养殖和水污染防控等领域的水质采集工作，设计一个基于阿里云平台的多参数实时在线水质监测系统。该系统选用STM32F103C8T6芯片作为终端的主控制器，负责采集水质的温度、pH、浊度值、TDS等信息，并将信息封装在MQTT协议的报文中，然后利用4G-CAT1模块将MQTT报文上传到阿里云服务器。该系统不仅可以使用Web网页直观地查看当前水质状态、历史数据和导出数据，而且还可以通过手机APP实时查看水质信息与警报信息。结果表明该系统可以有效地采集水质数据，具有较高的实时性和可靠性，采集到的数据方便辅助用户做出决策，能有效解决野外水质信息采集工作。
Abstract:
In order to optimize water quality collection in aquaculture and water pollution prevention and control, a multi parameter real-time online water quality monitoring system based on Alibaba cloud platform is designed. The system selects STM32F103C8T6 chip as the main controller of the terminal, which is responsible for collecting the temperature, pH, turbidity value, TDS and other information of water quality, encapsulating the information in the message of mqtt protocol, and then uploading the MQTT message to Alibaba cloud server using 4G-CAT1 module. The system can not only use the web page to intuitively view the current water quality status, historical data and exported data, but also view the water quality information and alarm information in real time through the mobile APP. The results show that the system can effectively collect water quality data, has high real-time and reliability, the collected data is convenient to assist users to make decisions, and can effectively solve the field water quality information collection work.

参考文献/References:

[1] 罗茵. 《2020中国渔业统计年鉴》出版广东水产品总产量首次全国第一[J]. 海洋与渔业，2020(6): 12-13. [2] 段晓雨，胡华清，许丹宇. 2019年水污染治理行业发展评述及发展展望[J]. 中国环保产业，2020(1): 14-16. [3] 吴迪. 基于云平台的多参数实时在线水质检测[D]. 杭州: 中国计量大学，2019. [4] 姜阔胜，王敏敏，卢振连，等. 基于物联网和局域网的校园多分布空调集控系统[J]. 物联网技术，2021，11(9): 76-78. [5] 陈博，甘志辉. NB-IoT和CAT 1覆盖能力分析[J]. 移动通信，2017(22): 57-61. [6] 杨磊，熊卫华，姜明. 基于NB-IoT技术的家庭水质检测系统[J]. 计算机系统应用，2019，28(12): 129-133. [7] 黄艳国，吴磊，张慧敏，等. 基于物联网的超市智能自助购物系统设计[J]. 计算机测量与控制，2019，27(9): 227-231.

相似文献/References:

[1]朱小伟 宦 娟 刘剑飞 谢席尊.智能水质监测船的设计[J].大众科技,2014,16(11):26.
　Design of intelligent water quality monitoring ship[J].Popular Science & Technology,2014,16(04):26.
[2]徐 杰 高昆仑.基于 STM32 无人机载北斗通信终端设计[J].大众科技,2018,20(05):5.
　The design of UAV airborne communication terminal based on STM32[J].Popular Science & Technology,2018,20(04):5.
[3]徐伟杰 张声岚 闫建科 张烈平 金长华.心率和血压检测及报警系统的研究与设计[J].大众科技,2018,20(07):81.
[4]向俞鸿,周 豪,毕美华,等.基于 STM32 和物联网云平台的植物培养设备的设计[J].大众科技,2020,22(01):14.
　Design of Plant Culture Equipment based on STM32 and Internet of ThingsCloud Platform[J].Popular Science & Technology,2020,22(04):14.
[5]韦彬贵 阳明霞.高职院校《STM32 嵌入式技术》 课程教学项目设计[J].大众科技,2018,20(09):86.
　Design of Teaching Project of STM32 Embedded Technology Course in Higher Vocational Colleges[J].Popular Science & Technology,2018,20(04):86.
[6]周佐霖　袁家宝 潘学文 杨振南.基于STM32的智能儿童成长记录仪的设计[J].大众科技,2021,23(4):9.
　Design of Intelligent children Growth Recorder Based on STM32[J].Popular Science & Technology,2021,23(04):9.
[7]蔺钰柯　王林惠　潘学文　郭宜娟　张　彬　陈光辉　段元梅.基于Android的便携式人体生理特征监测系统设计[J].大众科技,2021,23(8):1.
　Design of Portable Physiological Signs Monitoring System Based on Android[J].Popular Science & Technology,2021,23(04):1.
[8]步　鹤　陆先梦　谢　颖　侯杏娜.基于STM32的多功能智能锁设计[J].大众科技,2021,23(11):11.
　Design of Multifunctional Intelligent Lock Based on STM32[J].Popular Science & Technology,2021,23(04):11.
[9]欧其胜　杨桂华.基于机器视觉的一种智能购物车[J].大众科技,2022,24(02):9.
　An Intelligent Shopping Cart Based on Machine Vision[J].Popular Science & Technology,2022,24(04):9.
[10]李　珊 莫远尚 姜 辉 廖秋丽 伍玉霞.一款可穿戴人体健康状况监测系统的设计与研究[J].大众科技,2024,26(1):28.
　[J].Popular Science & Technology,2024,26(04):28.
[11]桑 田 张广阳 余红祥 孟庆斌 罗嘉豪 赵亚静 宋旭杰.关于城市水体水质动态监测系统的研究[J].大众科技,2021,23(12):8.
　Study on Water Quality Dynamic Monitoring System for Urban Water Bodies[J].Popular Science & Technology,2021,23(04):8.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2022-01-20 【基金项目】2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于深度学习的学生课堂表情识别与课堂专注度分析的研究”（2021KY1671）；2021年广西大学生创新创业训练项目“智能水质监测系统”（202110596243）。 【作者简介】韦洪浪（1985－），男，广西河池人，桂林理工大学南宁分校专任教师，硕士，研究方向为信号与信息处理。 【通信作者】韦宁燕（1987－），女，广西河池人，南宁理工学院讲师，硕士，研究方向为图像处理。
更新日期/Last Update: 2022-07-12