[1]陈永欣 周 山 李慈进 吴国境 何龙凉.SPSS在进口铁矿产地品牌识别中的应用[J].大众科技,2022,24(01):5-11.
点击复制

SPSS在进口铁矿产地品牌识别中的应用()
分享到:

《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
24
期数:
2022年01
页码:
5-11
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2022-01-20

文章信息/Info

Title:
Application of SPSS in Brand Recognition of Imported Iron Ore Origin
作者:
陈永欣1 周 山2 李慈进1 吴国境1 何龙凉1
(1.中华人民共和国防城海关,广西 防城港 536000; 2.广西柳州钢铁集团有限公司,广西 防城港 538001)
关键词:
铁矿石神经网络判别分析产地品牌
Keywords:
iron ore neural network discriminant analysis origin brand
文献标志码:
A
摘要:
文章介绍了建立进口铁矿产地品牌识别模型的方法。利用X射线荧光光谱法、红外吸收法、发射光谱法等常规方法测定所收集的进口铁矿样品中的主次元素含量,选择其中Al2O3、SiO2、Fe、K2O、Cr、CaO、MgO、V2O5、TiO2、MnO、Na2O、P、As、S、Ni、Zn、Pb共17种元素进行含量分析。在大量检测数据的基础上,分别采用SPSS软件中4种算法对元素和产地品牌的关联程度进行计算,建立不同进口铁矿产地品牌识别模型,并利用测试样本评估不同模型的准确性和可靠性。测试结果显示,判别分析和多层感知器神经网络能实现对铁矿石产地与品牌的识别。所建立的模型可应用于常见进口铁矿的产地品牌识别,对于维护贸易公平、保障矿石质量安全将起到积极的作用。
Abstract:
This paper introduces the method of establishing the brand recognition model of imported iron ore origin. The contents of primary and secondary elements in the collected imported iron ore samples were determined by conventional methods such as X-ray fluorescence spectrometry, infrared absorption spectrometry and emission spectrometry. A total of 17 elements including Al2O3, SiO2, Fe, K2O, Cr, CaO, MgO, V2O5, TiO2, MnO, Na2O, P, As, S, Ni, Zn, Pb were selected for content analysis. Based on a large number of test data, four algorithms in SPSS software are used to calculate the correlation degree between elements and origin brand, establish brand recognition models of different imported iron ore origin, and use test samples to evaluate the accuracy and reliability of different models. The test results show that discriminant analysis and multilayer perceptron neural network can recognize the origin and brand of iron ore. The established model can be applied to the origin brand identification of common imported iron ore, and will play a positive role in maintaining trade equity and ensuring ore quality and safety.

参考文献/References:

[1] 武素茹,谷松海,宋义,等. 进口铁矿产地鉴别模型的建立[J]. 计算机与应用化学,2014,31(12): 1543-1546. [2] 张博,闵红,刘曙,等. X 射线荧光光谱结合判别分析识别进口铁矿石产地及品牌[J]. 光谱学与光谱分析,2020,40(8): 2640-2646. [3] 刘倩,秦晔琼,刘曙,等. X 射线荧光光谱结合 BP 神经网络识别进口铜精矿产地[J]. 光谱学与光谱分析,2020,40(9): 2884-2890. [4] 纪雷,林雨霏,孙健,等. 我国进口铁矿石有害元素含量代表值估计及整体特征分析[J]. 分析试验室,2007,26(6): 58-61. [5] 孟海东,殷跃,孙家驹,等. BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用[J]. 西部探矿工程,2012,24(8): 137- 139,145. [6] 阴江宁,克炎,李楠,等. BP神经网络在化探数据分类中的应用[J]. 地质通报,2010,29(10): 1564-1567. [7] 吴占福,马旭平,李亚奎. 统计分析软件SPSS介绍[J].河北北方学院学报(自然科学版),2006,56(6): 23-25.

相似文献/References:

[1]徐迎迎.基于分类回归树和神经网络模型的零售商品促 销数据分析与探讨[J].大众科技,2013,15(09):22.
[2]丁雪平.于数据挖掘(算法)的二进制目标自动建模研究[J].大众科技,2013,15(10):21.
 Based on the data mining (algorithm) of binary target automatic modeling research[J].Popular Science & Technology,2013,15(01):21.
[3]谢文阁 王福全 佟玉军 姜悦岭 贾 丹.一种 GA-BP 算法的研究及性能分析[J].大众科技,2014,16(04):24.
[4]吕健发.粒子群神经网络在手机物料库存预测中的应用[J].大众科技,2014,16(10):41.
 Particle swarm neural network application in the mobile phone materialinventory forecast[J].Popular Science & Technology,2014,16(01):41.
[5]唐国进 陈文生 江荆.酸解法测定氧化铁皮中全铁含量[J].大众科技,2014,16(10):68.
 Determination of total iron content of iron oxide in acid solution[J].Popular Science & Technology,2014,16(01):68.
[6]谢立新.面向仓储冷库的分布式制冷控制系统设计[J].大众科技,2015,15(02):62.
 Distributed control systems for refrigeration cold storage design[J].Popular Science & Technology,2015,15(01):62.
[7]陈婷婷.U-Net的桥梁裂缝智能检测方法改进研究[J].大众科技,2023,25(1):18.
 Research on Improvement U-Net Intelligent Detection Method for Bridge Cracks[J].Popular Science & Technology,2023,25(01):18.
[8]蒋熹煜 冯俊锟.基于Android的视障人士友好智能阅读系统[J].大众科技,2023,25(11):13.
 Friendly Intelligent Reading System for Visually Impaired PeopleBased on Android[J].Popular Science & Technology,2023,25(01):13.
[9]岑仲迪 杨东彪 黄 剑 徐爱民.一种铁矿石合理含水量的评估系统[J].大众科技,2021,23(11):4.
 An Evaluation System for Reasonable Water Content of Iron Ore[J].Popular Science & Technology,2021,23(01):4.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2021-11-15 【基金项目】2020年防城港市技术研究与开发财政补助项目(防科AD20014029)。 【作者简介】陈永欣(1981-),男,中华人民共和国防城海关工程师,从事进口矿产品监管工作。
更新日期/Last Update: 2022-04-19