参考文献/References:
[1] 武素茹,谷松海,宋义,等. 进口铁矿产地鉴别模型的建立[J]. 计算机与应用化学,2014,31(12): 1543-1546.
[2] 张博,闵红,刘曙,等. X 射线荧光光谱结合判别分析识别进口铁矿石产地及品牌[J]. 光谱学与光谱分析,2020,40(8): 2640-2646.
[3] 刘倩,秦晔琼,刘曙,等. X 射线荧光光谱结合 BP 神经网络识别进口铜精矿产地[J]. 光谱学与光谱分析,2020,40(9): 2884-2890.
[4] 纪雷,林雨霏,孙健,等. 我国进口铁矿石有害元素含量代表值估计及整体特征分析[J]. 分析试验室,2007,26(6): 58-61.
[5] 孟海东,殷跃,孙家驹,等. BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用[J]. 西部探矿工程,2012,24(8): 137- 139,145.
[6] 阴江宁,克炎,李楠,等. BP神经网络在化探数据分类中的应用[J]. 地质通报,2010,29(10): 1564-1567.
[7] 吴占福,马旭平,李亚奎. 统计分析软件SPSS介绍[J].河北北方学院学报(自然科学版),2006,56(6): 23-25.
相似文献/References:
[1]徐迎迎.基于分类回归树和神经网络模型的零售商品促
销数据分析与探讨[J].大众科技,2013,15(09):22.
[2]丁雪平.于数据挖掘(算法)的二进制目标自动建模研究[J].大众科技,2013,15(10):21.
Based on the data mining (algorithm) of binary target automatic modeling research[J].Popular Science & Technology,2013,15(01):21.
[3]谢文阁 王福全 佟玉军 姜悦岭 贾 丹.一种 GA-BP 算法的研究及性能分析[J].大众科技,2014,16(04):24.
[4]吕健发.粒子群神经网络在手机物料库存预测中的应用[J].大众科技,2014,16(10):41.
Particle swarm neural network application in the mobile phone materialinventory forecast[J].Popular Science & Technology,2014,16(01):41.
[5]唐国进 陈文生 江荆.酸解法测定氧化铁皮中全铁含量[J].大众科技,2014,16(10):68.
Determination of total iron content of iron oxide in acid solution[J].Popular Science & Technology,2014,16(01):68.
[6]谢立新.面向仓储冷库的分布式制冷控制系统设计[J].大众科技,2015,15(02):62.
Distributed control systems for refrigeration cold storage design[J].Popular Science & Technology,2015,15(01):62.
[7]陈婷婷.U-Net的桥梁裂缝智能检测方法改进研究[J].大众科技,2023,25(1):18.
Research on Improvement U-Net Intelligent Detection Method for Bridge Cracks[J].Popular Science & Technology,2023,25(01):18.
[8]蒋熹煜 冯俊锟.基于Android的视障人士友好智能阅读系统[J].大众科技,2023,25(11):13.
Friendly Intelligent Reading System for Visually Impaired PeopleBased on Android[J].Popular Science & Technology,2023,25(01):13.
[9]岑仲迪 杨东彪 黄 剑 徐爱民.一种铁矿石合理含水量的评估系统[J].大众科技,2021,23(11):4.
An Evaluation System for Reasonable Water Content of Iron Ore[J].Popular Science & Technology,2021,23(01):4.