[1]王宏福　李继文.人脸识别技术在高校安保工作中的应用研究[J].大众科技,2020,22(10):7-08.
　Research on the Application of Face Recognition Technology in University Security Work[J].Popular Science & Technology,2020,22(10):7-08.
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人脸识别技术在高校安保工作中的应用研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
22
期数:
2020年10
页码:
7-08
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2020-10-20

文章信息/Info

Title:
Research on the Application of Face Recognition Technology in University Security Work
作者:
王宏福　李继文　
（安阳师范学院，河南 安阳 455001）
关键词:
人脸识别; 人脸图像; 校园安保; 特征提取
Keywords:
face recognition face image campus security feature extraction
文献标志码:
A
摘要:
近年来高校安保工作任务已从担负维护学校稳定和保障校园正常秩序，向人防、物防、技防相结合的三位一体的安全防范体系发展。文章首先简述了人脸识别技术的背景，其次重点阐述了该技术在高校安保中的应用场景，最后总结当前人脸技术不足之处，并对未来趋势进行预测。
Abstract:
In recent years, the security work in colleges and universities has developed from maintaining the stability of the school and ensuring the normal order of the campus, to the trinity of civil air defense, material defense and technical defense. Firstly, this paper describes the background of face recognition technology, and than focuses on the application scenarios of this technology in university security. Finally, summarizes the shortcomings of current face technology and predicts the future trend.

参考文献/References:

【参考文献】 [1]　吴其非. 人脸识别技术在校园中的应用[J]. 电子制作， 2018(22): 33-34. [2]　刘晓文，谭华春，章毓晋. 人脸表情识别研究的新进展[J]. 中国图像图形学报，2006，11(10): 1359-1368. [3]　顾洁，施明. 人脸识别技术在校园安防系统中的应用[J].江西建材，2015(21): 294. [4]　赵颖. 基于改进的核判别分析的人脸识别算法研究[J]. 哈尔滨理工大学学报，2010，15(3): 19-22. [5]　严超，苏光大. 人脸特征的定位与提取[J]. 中国图像图形学报，1998，3(5): 375-380.

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[1]赵 璞 袁 华.基于稀疏表示的人脸识别算法[J].大众科技,2014,16(04):32.
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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-08-01 【基金项目】国家自然科学基金项目（U1204402）。 【作者简介】王宏福（1980－），男，安阳师范学院保卫处副教授，研究方向为图像处理；李继文（1967－），男，安阳师范学院保卫处副教授，研究方向为安全技术防范。
更新日期/Last Update: 2020-11-19