[1]许明东 岳桂华.数据挖掘在处理高血压病中医诊疗信息中的应用进展[J].大众科技,2020,22(09):91-94.
 Application Progress of Data Mining in Processing TCM Diagnosis and Treatment Information of Hypertension[J].Popular Science & Technology,2020,22(09):91-94.
点击复制

数据挖掘在处理高血压病中医诊疗信息中的 应用进展()
分享到:

《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
22
期数:
2020年09
页码:
91-94
栏目:
医药与卫生
出版日期:
2020-09-20

文章信息/Info

Title:
Application Progress of Data Mining in Processing TCM Diagnosis and Treatment Information of Hypertension
作者:
许明东 1 岳桂华 2
(1.上海市青浦区赵巷镇社区卫生服务中心,上海 青浦 201703; 2.广西卫生职业技术学院,广西 南宁 530023)
关键词:
高血压病中医诊疗数据挖掘
Keywords:
hypertension traditional Chinese medicine diagnosis and treatment data mining
文献标志码:
A
摘要:
近年来,数据挖掘技术在中医研究中广泛运用,文章现就因子分析、聚类、支持向量机、神经网络、决策树、 关联分析等数据挖掘技术在高血压中医症状及证候、方剂配伍研究、古今医案研究、用药规律研究、针灸治疗取穴规律等方面 的运用作一综述。
Abstract:
In recent years, data mining technology has been widely used in the study of traditional Chinese medicine, this paper reviews the application of data mining techniques such as clustering, support vector machine, neural network, decision tree and association analysis in TCM symptoms and syndromes of hypertension, research on compatibility of prescriptions, ancient and modern medical records, research on law of medication and law of acupoint selection in acupuncture treatment.

参考文献/References:

[1] 甘枥元,郭超峰. 数据挖掘技术在中医药研究中的应用 [J]. 电子技术与软件工程,2019(16): 178-179. [2] 郭超峰,马晓聪,岳桂华,等. 632 例中老年高血压病患 者中医临床症状的因子分析[J]. 时珍国医国药,2015, 26(7): 1678-1681. [3] 赵书颖,张新雅,李运伦. 基于决策树及神经网络的高 血压病阴阳两虚证诊断模型的研究[J]. 中华中医药学 刊,2019(5): 1120-1123. [4] 田艳鹏,丁学义,朱羽硕,等. 基于决策树和神经网络 的高血压病痰湿壅盛证诊断模型研究[J]. 中华中医药杂 志,2018,33(8): 3579-3584. [5] 许明东,马晓聪,温宗良,等. 支持向量机在高血压病中医证候诊断中的应用[J]. 中华中医药杂志,2017,32 (6): 2497-2500. [6] 许明东,马晓聪,岳桂华,等. 基于支持向量机的高血 压中医证候与血脂、血尿酸、空腹血糖关系的研究[J].时 珍国医国药,2016,27(12): 3063-3065. [7] 张慧敏,陈炳为,黄灏,等. 等级反应模型在高血压病 中医证候研究中的应用[J]. 中国卫生统计,2018,35(2): 186-188. [8] 陈炳为,申春悌,许碧云,等. 基于多项相关系数下探 索性因子分析在高血压中医证候中的应用[J]. 现代预防 医学,2017,44(17): 3077-3080. [9] 卢双双,张进进,马晓聪,等. 高血压病人中医证型的 聚类分析[J]. 中西医结合心脑血管病杂志,2019,17(4): 485-488. [10] 王连珂,崔伟锋,潘玉颖,等. 2144 例河南高血压病中 医证候分类研究[J]. 中医药临床杂志,2018,30(1): 89-92. [11] 王琼,冼绍祥,陈洁,等. 495 例老年高血压病的中医证 候规律探讨[J]. 广州中医药大学学报,2014(5): 739-742, 745. [12] 简维雄,陈偶英,张稳,等. 基于高血压病中医药现代 文献证型、病机特征研究[J]. 中华中医药学刊,2015, 33(12): 2871-2874. [13] 魏艺,曹雪滨,胡元会,等. 基于因子分析对老老年原 发性高血压病患者中医证素分析[J]. 中华中医药杂志, 2015,30(10): 3474-3477. [14] 朱丽娟,李运伦,聂文婷,等. 基于数据挖掘的高血压 病方剂用药规律分析[J]. 中国中医药现代远程教育, 2016,14(10): 48-51. [15] 田丽芬,王欣麒,翟志光. 天麻治疗阴虚阳亢型高血压 病的配伍模式分析[J]. 中国中医基础医学杂志, 2017, 23(6): 868-871. [16] 杨涛,陆明,朱垚. 基于 FP-Growth 的中医药数据关联 分析平台的设计和应用[J]. 时珍国医国药,2016,27(12): 3050-3052. [17] 刘锋,徐姗姗,周宜,等. 基于古代医案对高血压病位 的数据挖掘[J]. 辽宁中医杂志,2015,42(12): 2288-2290. [18] 黄华,杨学信,张骞. 杨学信老中医治疗高血压病案数 据挖掘分析[J]. 中国中医药现代远程教育,2014,12(24): 27-29. [19] 胡晗,宇文亚,杨伟,等. 基于数据挖掘的名老中医治 疗高血压病核心处方初探[J]. 世界最新医学信息文摘, 2018,18(102): 36-40. [20] 马笑凡,王守富,崔伟锋,等. 基于数据挖掘技术探讨 王守富教授治疗高血压病中药用药分析[J]. 辽宁中医杂 志,2018,45(7): 1460-1464. [21] 周海哲,严亚锋,李军. 张学文治疗高血压病用药规律 研究[J]. 新中医,2018,50(6): 33-38. [22] 庄逸洋,骆沁文,李荣,等. 陈镜合教授治疗高血压病 用药规律的数据挖掘研究[J]. 中西医结合心脑血管病杂 志,2018(1): 64-67. [23] 史琳,杨传华. 基于数据挖掘技术总结杨传华教授治疗 高血压病的用药规律[J]. 时珍国医国药,2017,28(4): 944-946. [24] 高冲,郭琳,蒲雪梅,等. 基于改进 Apriori 算法对丁书 文治疗期前收缩用药规律的研究[J]. 山西中医,2014, 30(4): 44-45. [25] 李慧慧,李晓,于志远,等. 基于数据挖掘的丁书文教 授治疗老年高血压用药规律探析[J]. 中医临床研究, 2015(29): 18-21. [26] 崔晶,李博,孟智宏. 基于复杂网络拓扑分析针灸治疗 原发性高血压病腧穴配伍规律[J]. 中华针灸电子杂志, 2017,6(1): 33-37. [27] 刘海华,王莹莹,高海波,等. 针灸治疗高血压病选穴 规律文献研究[J]. 中医杂志,2014,55(12): 1055-1058. [28] 陈李圳,王秀凤. 中医证的诊断模型研究概述[J]. 时珍国 医国药,2016,27(3): 688-690.

相似文献/References:

[1]覃裕旺,许明东.痰瘀互结型高血压病的中医治疗研究进展[J].大众科技,2013,15(07):127.
[2]赵 旋 李成林 张远照 邓嘉星.高血压病合并高脂血症的中医药治疗研究进展[J].大众科技,2018,20(11):59.
 Research Progress in the Treatment of Hypertension with Hyperlipidemia by Traditional Chinese Medicine[J].Popular Science & Technology,2018,20(09):59.
[3]叶 雲,周至品.NLRP3 炎症小体与高血压病的相关性研究[J].大众科技,2020,22(03):68.
 Study on the Correlation Between NLRP3 Inflammatory Corpuscles andHypertension[J].Popular Science & Technology,2020,22(09):68.
[4]卢 帅 王庆高 黄冬欢 袁冬梅 罗丽琼 毛志华 唐丽秋.无创心功能检查对高血压病合并动脉硬化风险的预测价值[J].大众科技,2021,23(12):46.
 Value of Noninvasive Cardiac Function Examination in Predicting the Risk of Hypertension Complicated with Arteriosclerosis[J].Popular Science & Technology,2021,23(09):46.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-07-11 【基金项目】上海市青浦区科技发展基金项目(NO:QKY2017-09)。 【作者简介】许明东(1976-),男,广西桂林人,上海市青浦区赵巷镇社区卫生服务中心主治医师,硕士,从事中医 全科工作。
更新日期/Last Update: 2020-11-18