[1]姜金美,胡 蓉,赵全友.基于改进的维纳滤波图像复原算法的研究[J].大众科技,2020,22(01):1-4.
　Research on Image Restoration Algorithm Based on Improved Wiener Filtering[J].Popular Science & Technology,2020,22(01):1-4.
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基于改进的维纳滤波图像复原算法的研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
22
期数:
2020年01
页码:
1-4
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2020-01-20

文章信息/Info

Title:
Research on Image Restoration Algorithm Based on Improved Wiener Filtering
作者:
姜金美;  胡 蓉;  赵全友
（湖南科技学院电子与信息工程学院，湖南 永州 425199）
关键词:
图像复原; 运动模糊; 维纳滤波
Keywords:
image restoration;  motion blurring;  Wiener filtering
文献标志码:
A
摘要:
图像在获得、传输和存储过程中往往会受到如模糊、失真、噪声等因素的影响，使得图像降质。文章分别采用经典维纳滤波算法、改进的维纳滤波图像复原算法和逆滤波算法，对运动模糊图像进行复原研究，仿真结果表明，与其他算法相比，改进后的维纳滤波算法更具优越性。
Abstract:
In the process of acquisition, transmission and storage, images are often affected by blur, distortion, noise and other reasons,resulting in image degradation. In this paper, the classical Wiener filtering algorithm, the improved Wiener filtering algorithm and theinverse filtering algorithm are used to restore the motion blurred image. The simulation results show that the improved Wiener filteringalgorithm has more advantages than other algorithms.

参考文献/References:

[1] 王雅兰. 基于 MATLAB 的数字图像复原技术研究[D].上海: 华东政法大学，2018.[2] 曾敬枫. 基于MATLAB维纳滤波算法在图像复原实验的应用[J]. 现代计算机(专业版)，2014(34): 5-7.[3] 牛丽娜. 半盲图像复原技术的研究与改进[D]. 太原: 太原理工大学，2014.[4] 刘安. 运动模糊图像复原[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学，2017.

相似文献/References:

[1]张艳红 覃凤清 姜　丽 文兴东 何文杰 万浩飞.约束最小二乘滤波的高斯模糊图像复原研究[J].大众科技,2022,24(09):10.
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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2019-11-04【基金项目】永州市科技局项目《基于压缩感知的交通视频压缩编码技术的应用研究》（永科发〔2017〕41 号）；湖南科技学院科研项目《压缩感知在图像融合技术中的应用研究》（17XKY072）；湖南科技学院通信工程专业综合试点改革（湘科院教字〔2014〕46 号）；湖南科技学院应用特色学科建设项目。【作者简介】姜金美（1997－），女，湖南岳阳人，湖南科技学院电子与信息工程学院通信工程专业 2015 级学生。【通信作者】胡蓉（1987－），女，湖南长沙人，湖南科技学院讲师，硕士，研究方向为图像信号处理与压缩感知。
更新日期/Last Update: 2020-05-20