[1]许建豪 王厚奎.基于大数据的网络话题发现技术研究初探[J].大众科技,2018,20(08):7-8，27.
　Research on Network Topic Discovery Technology Based on Big Data[J].Popular Science & Technology,2018,20(08):7-8，27.
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基于大数据的网络话题发现技术研究初探()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
20
期数:
2018年08期
页码:
7-8，27
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2018-08-20

文章信息/Info

Title:
Research on Network Topic Discovery Technology Based on Big Data
作者:
许建豪 王厚奎
（南宁职业技术学院，广西 南宁 530003）
关键词:
大数据; Map/Reduce; 话题发现
Keywords:
big data;  Map/Reduce;  topic discovery
文献标志码:
A
摘要:
基于新时代的信息化基础设施，可以对海量大数据的话题高效率地组织、管理及利用，可提高话题发现效率，快速检索定位。文章构建基于Map/Reduce 分布式技术的大数据处理框架，改进现有的LDA 模型对网络信息进行隐主题提取，最终通过多层分布式的方法实现网络话题发现的及时性和有效性。
Abstract:
Based on the information infrastructure in the new era, a mass of large data topic is organized, managed and utilized, which can improve the efficiency of topic discovery and can search and locate them fast. In this paper, a large data processing framework is build based on Map/Reduce distributed technology, the existing LDA model is improved to extract the hidden theme of network information, and finally realize the timeliness and effectiveness of the network topic discovery through the multi-layer distributed method.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2018-06-06 【基金项目】2017 年度广西高校中青年教师基础能力提升项目“基于大数据的网络话题发现技术研究”（2017KY1025）。【作者简介】许建豪（1977－），男（壮族），广西天等人，南宁职业技术学院副教授，研究方向为信息检索；王厚奎（1980－），男，黑龙江齐齐哈尔人，南宁职业技术学院网络规划设计师，从事网络与信息安全研究。
更新日期/Last Update: 2018-09-04