[1]姜 楠 许维胜.基于数据挖掘技术的学生校园消费行为分析[J].大众科技,2015,15(01):26-28.
　Students consumption behavior analysis based on the data mining technologies[J].Popular Science & Technology,2015,15(01):26-28.
点击复制

基于数据挖掘技术的学生校园消费行为分析()
分享到：

《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第15卷
期数:
2015年01期
页码:
26-28
栏目:
出版日期:
2016-03-26

文章信息/Info

Title:
Students consumption behavior analysis based on the data mining technologies
作者:
姜 楠 许维胜
同济大学电子与信息工程学院，上海 201
关键词:
数据挖掘; k-means 算法; 一卡通消费数据; 行为特征; 决策树
文献标志码:
A
摘要:
校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化，能够实现学校对信息的有效配置和充分利用。文章采用数据挖掘技术针对学生校园消费活动的管理分析方面进行深入研究，首先通过数据预处理技术提取相关消费特征，并采用一种优化的K-means 聚类算法，将学生分为几类，分析行为特征，以便高校学生工作人员分门别类的进行学生管理,最后将聚类结果输入决策树分类模型进行评估，以评价聚类结果。

相似文献/References:

[1]陈爱华.基于决策列表的客户响应模型研究[J].大众科技,2013,15(09):25.
[2]丁雪平.于数据挖掘（算法）的二进制目标自动建模研究[J].大众科技,2013,15(10):21.
　Based on the data mining (algorithm) of binary target automatic modeling research[J].Popular Science & Technology,2013,15(01):21.
[3]厉 剑 张绍雄 刘俊杰 李成柱.大数据引发信息时代新变革[J].大众科技,2013,15(12):7.
[4]张 燕 汪卫霞.决策树方法在药物选择模型中的应用[J].大众科技,2013,15(12):128.
[5]潘大庆.基于数据挖掘的舆情监测系统设计[J].大众科技,2014,16(11):1.
　Design of public sentiment monitor system based on data mining[J].Popular Science & Technology,2014,16(01):1.
[6]蒋发俊 覃 琳 黄柏福.基于大数据技术的药用植物研究成果管理平台设计[J].大众科技,2015,15(02):38.
　Management platform based on the results of a large study of medicinal plants datatechnology[J].Popular Science & Technology,2015,15(01):38.
[7]王 哲 温志浩.从“痰瘀”论治高脂血症的组方用药规律[J].大众科技,2022,24(09):116.
　Discussion on the Prescription and Medication Law of Hyperlipidemia Syndrome from "Phlegm and Stasis"[J].Popular Science & Technology,2022,24(01):116.
[8]李仕准　陈　睿　李志敦　李本杰　梁天坚　杨　楠　何晴愉杨辉进　何锦达.基于数据挖掘分析以传统中药足浴方式治疗睡眠障碍的用药规律[J].大众科技,2023,25(7):114.
　Analysis of Medication Rules of Traditional Chinese Medicine Foot Bath in the Treatment of Sleep Disorder Based on Data Mining[J].Popular Science & Technology,2023,25(01):114.
[9]倪伟铭 刘秋月 满婷婷 荣 震.基于关联规则和复方熵聚类分析的针刺辅助肺癌治疗的选穴规律研究[J].大众科技,2022,24(09):79.
[10]姚春栉,张青萍.基于 117 则医案浅析少阴病四逆散证[J].大众科技,2019,21(05):107.
　Analysis of the Treatment of Shaoyin Syndrome with Sinisan Basedon 117 Medical Cases[J].Popular Science & Technology,2019,21(01):107.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2014-12-15【作者简介】姜楠（1989－），女，同济大学电子与信息工程学院控制工程专业2012 级硕士，意大利博洛尼亚大学工程学院自动化专业2012 级硕士，研究方向为数据分析与数据挖掘；许维胜（1966－），男，同济大学电子与信息工程学院博士生导师，研究方向为智能自动化理论及应用。
更新日期/Last Update: 2016-12-23