[1]王浩宇.多项式插值拟合在建筑物荷载变形监测中的应用[J].大众科技,2014,16(12):45-46.
　The application of monitoring polynomial interpolation fitting deformationin building load[J].Popular Science & Technology,2014,16(12):45-46.
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多项式插值拟合在建筑物荷载变形监测中的应用()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第16卷
期数:
2014年12期
页码:
45-46
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2015-01-02

文章信息/Info

Title:
The application of monitoring polynomial interpolation fitting deformationin building load
文章编号:
Curve simulation; Lagrange interpolation;the leas
作者:
王浩宇
桂林理工大学博文管理学院，广西 桂林 541006
关键词:
曲线拟合; 拉格朗日插值; 最小二乘; 变形监测
文献标志码:
A
摘要:
文章介绍了拉格朗日插值和最小二乘曲线拟合两种方法，进行对比分析，对数据进行曲线插值拟合，并进行预测精度对比，最后通过实例解算论述了两种方法在建筑物荷载变形监测中都有一定的应用价值。

参考文献/References:

[1] 徐小丽.拉格朗日插值法在工程应用中的算法实现[J].林区教学,2010,(1):17-19.[2] 谭维茜.多站纯方位被动跟踪粒子滤波算法研究[D].南京:南京理工大学,2009.[3] 王义峰,刘立龙,文鸿雁.最小二乘曲线拟合在变形监测中的应用[J].地理空间信息,2007,(3):109-110.[4] 曾长雄.离散数据的最小二乘曲线拟合及应用分析[J].岳阳职业技术学院学报,2010,25(3):96-99.[5] 李庆扬.科学计算方法基础[M]. 北京:清华大学出版社,2004.[6] 范志龙,陈雪丰.基于MATLAB 的高层建筑沉降变形监测数据处理[J].测绘与空间地理信息,2009,32(5): 137-139.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2014-11-11【基金项目】GPS/GLONASS 组合精密单点定位研究及应用（桂科能1207115-22）；测量实践课程的开放性创新教学改革（JYJG2013002）；数字地形测量学精品资源共享课建设项目（2013JPK03）。【作者简介】王浩宇（1986－），男，江苏徐州人，桂林理工大学博文管理学院教师，硕士，从事大地测量学与测量工程方面的教学与研究工作。
更新日期/Last Update: 2016-12-21