[1]张 燕 汪卫霞.决策树方法在药物选择模型中的应用[J].大众科技,2013,15(12):128.
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决策树方法在药物选择模型中的应用
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第15卷
期数:
2013年12期
页码:
128
栏目:
医药与卫生
出版日期:
2013-12-31

文章信息/Info

Title:
The application of decision tree method in the model of drug selection
文章编号:
1008-1151(2013)12-0128-04
作者:
张 燕 汪卫霞
(安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽 蚌埠 233030)
关键词:
数据挖掘决策树药物选择模型
Keywords:
Data mining decision tree the model of drug selection
分类号:
R319
文献标志码:
A
摘要:
近年来,数据挖掘在 IT 行业备受关注。数据挖掘技术解决了目前数据贫乏的问题,它通过分析,从大量的、杂 乱无章的数据中提取出有价值的信息,这些信息可用于解决如医疗诊断、风险评估等决策问题。决策树方法是数据挖掘中的一 个重要内容,文章通过决策树在药物选择中的应用来阐述决策树的构建过程
Abstract:
In recent years, data mining has attracted much attention in the IT industry. its technology has solved the problem of lacking data, it extract valuable information from large amounts of irregular data through analysis, this information can be used to solve problems such as making medical diagnosis, risk assessment. The decision tree method is one of the important contents in data mining; this article describes the constructing process of decision tree through the application of decision tree in the drug selection.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2013-11-17 【作者简介】张燕(1989-),女,安徽枞阳人,安徽财经大学管理科学与工程学院硕士研究生,研究方向为上市公司会计 信息披露;汪卫霞(1965-),女,安徽财经大学管理科学与工程学院硕士生导师,博士。
更新日期/Last Update: 1900-01-01