[1]杨海叶 陈 波.基于网络文本的广西“三月三”民族节日感知差异研究[J].大众科技,2024,26(6):161-165.
 [J].Popular Science & Technology,2024,26(6):161-165.
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基于网络文本的广西“三月三”民族节日感知差异研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
26
期数:
2024年第6期
页码:
161-165
栏目:
社会科学研究
出版日期:
2024-12-20

文章信息/Info

作者:
杨海叶 陈 波
(广西科技大学,广西 柳州 545006)
关键词:
广西“三月三”用户评论区域差异情感体验
分类号:
G127
文献标志码:
A
摘要:
随着网络社交平台的增多以及表现形式的多样化,越来越多的人愿意通过社交平台表达自己的见闻与情感,同时伴生了大量的地理位置信息、文本信息等用户数据,这为大数据时代下在特定的时间空间内进行个体感知研究提供了源源不断的数据样本。文章基于2024年广西“三月三”节日期间,在微博、小红书平台收集的关于广西“三月三”节日的用户社交数据,探究人们对广西“三月三”民族节日的感知关注度并进行区域差异分析。通过网络爬虫软件进行样本收集,并利用ROST CM6进行分析后发现,节日期间用户评论的积极情绪远远高于消极情绪;“三月三”民族文化传统得到了用户群体更多的关注和青睐,倾向于前往山水城市、美食之城游玩;“三月三”节日在不同地区的感知存在显著差异。文章结合探究结果,对广西“三月三”节日形象发展提出建议,以期推动民族文化节日的繁荣与发展。

参考文献/References:

[1] 中国互联网络信息中心(CNNIC). 第53次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL]. (2024-03-22)[2024-04-28]. https://www.cnnic.net.cn/n4/2024/0321/c208- 10962.html. [2] 新浪微博数据中心. 2023微博年轻用户发展报告[EB/OL]. (2024-03-12)[2024-04-28]. https://data.weibo. com/report/reportDetail?id=471. [3] 李艳妮,马天鸿,陶梦烛,等. 基于网络语义的城市创新街区投射形象和感知形象差异研究:以南京珠江路创新街区为例[C]//中国城市规划学会. 人民城市,规划赋能:2022中国城市规划年会论文集. 北京:中国建筑工业出版社,2023:835-847. [4] 周艳,李妍羲,黄悦莹,等. 基于社交媒体数据的城市人群分类与活动特征分析[J]. 地球信息科学学报,2017,19(9):1238-1244. [5] 周佳颖,王俊蓉,张景秋. 微博用户的中国传统节日感知及区域差异研究[J]. 地球信息科学学报,2019,21(1):77-85. [6] 吴婧. 基于虚拟平台社交网络的文本分析[J]. 新媒体研究,2016,2(8):21-22,36.

更新日期/Last Update: 2025-02-13