[1]马国勤.基于学习评价大数据的高职学生智能画像系统构建与应用[J].大众科技,2024,26(6):13-16，25.
　[J].Popular Science & Technology,2024,26(6):13-16，25.
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基于学习评价大数据的高职学生智能画像系统构建与应用()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
26
期数:
2024年第6期
页码:
13-16，25
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2024-12-20

文章信息/Info

作者:
马国勤1; 2
（1.广东岭南职业技术学院，广东 清远 511510；2.广州东华职业学院，广东 广州 510540）
关键词:
学习评价; 大数据挖掘分析; 智能画像; 高职学生
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
基于学习评价大数据的高职学生智能画像系统包括数据库、数据处理、智能画像、画像应用四个模块，通过对高职学生在校学习期间学习情况全过程纵向评价和德智体美劳全要素横向评价大数据进行挖掘分析，生成可识别的分级标签规则库，进而动态智能生成学生学习评价数据画像。该画像能全方位、立体化地实时反馈学生的学习成就和不足之处，促进学生积极向上，该智能画像系统的实现对深化新时代教育评价改革、提高高职院校教育教学质量和管理水平具有重要的现实意义。

参考文献/References:

[1]　新华社. 中共中央 国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》[EB/OL].（2020-10-13）[2024-05-06]. https://www.gov.cn/zhengce/2020-10/13/content_5551032. htm. [2] 李联宁. 大数据技术及应用教程[M]. 2版. 北京：清华大学出版社，2023：63-86. [3] 袁超，熊娜，陈梦然. 多元融合：高校思想政治理论课混合式教学的路径[J]. 教育学术月刊，2021（10）：105-111.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2024-05-11 【基金项目】广东省教育厅2022年度广东高校科研平台和科研项目“基于多源数据融合的精准化学习评价与智能画像关键技术研究”（2022KTSCX366）；广东省教育科学规划领导小组办公室2022年度教育科学规划课题“基于类型教育特征的高职学生自适应评价模式构建研究”（2022GXJK668）。 【作者简介】马国勤（1972－），女，教授、高级工程师，硕士，研究方向为大数据技术与应用、高等职业技术教育教学。
更新日期/Last Update: 2025-02-13