[1]马国勤.基于多源数据融合与xAPI的学习数据模型研究[J].大众科技,2024,26(4):39-43.
[J].Popular Science & Technology,2024,26(4):39-43.
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基于多源数据融合与xAPI的学习数据模型研究()
《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]
- 卷:
-
26
- 期数:
-
2024年第4期
- 页码:
-
39-43
- 栏目:
-
信息技术与通信
- 出版日期:
-
2024-07-20
文章信息/Info
- 作者:
-
马国勤1; 2
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(1.广东岭南职业技术学院,广东 清远 511510;2.广州东华职业学院,广东 广州 510540)
- 关键词:
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多源数据融合; xAPI; 学习数据模型
- 分类号:
-
TP391;TP311
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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文章基于大数据应用技术,研究多源异构学习行为数据的融合统一模型。首先,通过比较分析法,提出基于决策级融合的多源异构学习行为数据的融合方法;其次,运用文献研究法,提出通过提取学习对象、学习日期、学习场景、内容维度、学习行为、数据来源等六大学习行为数据,表征多源异构学习行为数据的共同特性,构建多源异构学习行为数据的融合模型;最后,基于新一代学习技术规范(Experience API,xAPI),提出描述融合数据的格式规则,形成融合统一的学习数据模型。
参考文献/References:
[1] 张丽园,洪如霞. 基于数据分析的学生在线学习行为研究[J]. 豫章师范学院学报,2021(2):87-91.
[2] 许兴权,颜杰森. 大数据技术下学生学习行为的分析[J].互联网周刊,2021(12):63.
[3] 秦秀波,周国栋. 基于行为序列分析的建筑类高职学生在线学习特征研究[J]. 九江职业技术学院学报,2020(1):19-23.
备注/Memo
- 备注/Memo:
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【收稿日期】2024-04-09
【基金项目】广东省教育厅2022年度广东高校科研平台和科研项目“基于多源数据融合的精准化学习评价与智能画像关键技术研究”(2022KTSCX366)。
【作者简介】马国勤(1972-),女,副教授、高级工程师,硕士,研究方向为大数据技术与应用、高等职业技术教育教学究。
更新日期/Last Update:
2024-09-23