[1]容 静 何广焕 蒙金龙 蒋霖 杨锦涛.改进灰狼优化算法的研究[J].大众科技,2024,26(3):12-15.
　[J].Popular Science & Technology,2024,26(3):12-15.
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改进灰狼优化算法的研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
26
期数:
2024年第3期
页码:
12-15
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2024-06-20

文章信息/Info

作者:
容 静1 何广焕1 蒙金龙1 蒋霖1 杨锦涛2
（1.广西建设职业技术学院土木工程学院，广西 南宁 530007；2.广西精诚测绘有限公司，广西 南宁 530299）
关键词:
灰狼优化算法; 种群初始化; 跳出局部最优策略; 元启发式算法
分类号:
TP312
文献标志码:
A
摘要:
针对原始灰狼优化（Grey Wolf Optimization，GWO）算法在寻优过程中存在求解精度欠佳，后期极易陷入局部最优和收敛速度下降等多种问题，文章研究了改进的灰狼优化（Improve Grey Wolf Optimization，IGWO）算法。改进算法从改变参数和搜寻机制入手，采用对灰狼当前最优个体进行混沌扰动的初始化策略和随机控制当前不处于最优解范围个体的跳出局部最优策略，以提高其收敛速度和寻优精度。为验证算法实用性，文章采取9种基准函数测试IGWO算法的可行性，数据结果分析表明，该算法能够明显提高收敛速度和收敛精度，且效果均显著优于其他元启发式算法以及原始的GWO算法，可见在求解最优参数方面，IGWO算法具有较高的应用价值。

参考文献/References:

【参考文献】 [1] 左剑，张程稳，肖逸，等. 基于灰狼优化算法的多机电力系统稳定器参数最优设计[J]. 电网技术，2017，41（9）：2987-2995. [2] 姚鹏，王宏伦. 基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机三维航路规划[J]. 控制与决策，2016，31（4）：701-708. [3] 李星，杨秀媛，王丽婕. 灰狼算法在风电水电协同运行中的应用[J]. 发电技术，2018，39（1）：43-48.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2023-06-05 【基金项目】广西职业教育教学改革研究项目“‘五维融通·一体三联合’模式下TPACK混合式教学改革研究与实践——以《建筑工程测量》为例”（GXGZJG2023B051）；广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2023KY1199、2024KY1213、2023KY1187）。 【第一作者】容静（1991－），女，讲师，研究方向为工程测量和无人机航测。
更新日期/Last Update: 2024-08-05