[1]王宏斌 程 娣.基于分布式并行遗传算法的城市轨道交通列车跳停方案研究[J].大众科技,2024,26(3):5-8.
　[J].Popular Science & Technology,2024,26(3):5-8.
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基于分布式并行遗传算法的城市轨道交通列车跳停方案研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
26
期数:
2024年第3期
页码:
5-8
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2024-06-20

文章信息/Info

作者:
王宏斌 程 娣
（甘肃林业职业技术学院，甘肃 天水 741020）
关键词:
城市轨道交通; 列车跳停; 并行遗传算法
分类号:
U239.5
文献标志码:
A
摘要:
为制定高效的城市轨道交通列车跳停方案，首先，需要在充分考虑列车跳停时间节省和跳停站下车旅客的选择倾向的基础上，建立以乘客整体出行效率最高为目标的列车跳停优化模型。其次，在传统遗传算法的基础上对初始种群进行并行处理，并设计迁移算子和各子种群的遗传算子，以提高模型求解效率。最后，分别采用传统遗传算法和改进的分布式并行遗传算法对城市轨道交通列车跳停算例进行求解，对比分析计算结果和算法收敛性。结果表明，改进算法获得的跳停节省率更高，说明改进后的列车跳停方案更加合理高效。

参考文献/References:

【参考文献】 [1]　户佐安，夏一鸣，郑磊. 列车延误条件下城市轨道交通跳停方案研究[J]. 武汉理工大学学报（交通科学与工程版），2020，44（5）：773-778. [2] 户佐安，夏一鸣，蔡佳，等. 延误条件下综合多种策略的城轨列车运行调整优化[J]. 吉林大学学报（工学版），2021，51（5）：1664-1672. [3] 黄进腊，李庆春，樊婷婷. 基于分布式并行遗传算法的相对波阻抗反演方法[J]. 西北大学学报（自然科学版），2010，40（5）：855-859. [4] 王宏斌. 地震灾害下应急物资配送路径优化问题的研究[D]. 兰州：兰州交通大学，2018：47. [5] 陈卓. 城市轨道交通网络瓶颈识别方法研究[D]. 成都：西南交通大学，2022：34.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2023-05-09 【基金项目】甘肃林业职业技术学院校列重点项目“列车延误条件下基于动态客流预测的城轨交通跳停方案研究”（GSLY2021-A05）。 【第一作者】王宏斌（1990－），男，讲师，硕士研究生，研究方向为交通运输规划与管理。 【通信作者】程娣（1991－），女，讲师，硕士研究生，研究方向为交通运输规划与管理。
更新日期/Last Update: 2024-08-05