[1]唐振坤 黎梦瑜 农 艺.大数据背景下医学院校毕业生实现精准就业的方法探究[J].大众科技,2024,26(2):203-207.
 [J].Popular Science & Technology,2024,26(2):203-207.
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大数据背景下医学院校毕业生实现精准就业的方法探究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
26
期数:
2024年第2期
页码:
203-207
栏目:
社会科学研究
出版日期:
2024-02-20

文章信息/Info

作者:
唐振坤1 黎梦瑜2 农 艺3
(1.南宁市第二人民医院,广西 南宁 530031;2.广西壮族自治区科学技术情报研究所,广西 南宁 530022;3.广西医科大学,广西 南宁 530021)
关键词:
大数据医学院校毕业生就业画像精准就业
文献标志码:
A
摘要:
医疗领域的迅猛发展和就业市场的激烈竞争使医学院校毕业生的职业发展问题更加突出,而大数据的不断发展为深入了解毕业生的个体特征、学科背景和就业需求提供了重要的技术支撑,相关技术的运用将为医学院校毕业生提供更精准的就业建议,促进其更好地融入医疗行业,实现个体与社会的双赢。文章基于大数据背景,分析了医学院校毕业生就业困难及痛点,探讨了医学院校毕业生实现精准就业的方法,以期为相关研究提供参考。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2023-12-14【基金项目】基于大数据背景下的医学院校毕业生就业画像构建及精准就业推荐方法探究(2023JCA04)。【第一作者】唐振坤(1996-),男,工程师,研究方向为医学信息管理、社会工作。【通信作者】农艺(1983-),男,高级工程师,硕士,研究方向为医学信息管理、大数据分析与挖掘。
更新日期/Last Update: 2024-07-22