[1]贾盼盼 花　洋 曾艳阳.煤矿设备智能化管理系统研究[J].大众科技,2024,26(1):19-23.
　[J].Popular Science & Technology,2024,26(1):19-23.
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煤矿设备智能化管理系统研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
26
期数:
2024年第1期
页码:
19-23
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2024-01-20

文章信息/Info

作者:
贾盼盼1 花　洋2 曾艳阳2
（1.河南理工大学软件学院，河南 焦作 454000；2.河南理工大学计算机科学与技术学院，河南 焦作 454000）
关键词:
设备全生命周期; 深度学习算法; 工作流; 云计算; 微服务
文献标志码:
A
摘要:
文章针对煤矿设备管理中存在条理不清的问题，构建设备从采购到报废的全生命周期管理台账。借助深度学习算法，对煤矿业务流程中产生的设备数据进行分析预测，为管理者提供决策支持。通过工作流审批机制，实现设备全生命周期管理过程中的动态审批。基于云计算环境，实现智能化管理系统审批工作流任务的最优调度安排。最后通过微服务架构，建立了智能化煤矿管理系统稳定运行体系。

参考文献/References:

[1] 刘家伟. 设备全生命周期管理措施探讨[J]. 中国设备工程，2021（24）：38-39.[2] 王国法. 加快煤矿智能化建设 推进煤炭行业高质量发展[J]. 中国煤炭，2021，47（1）：2-10.[3] 刘峰，曹文君，张建明. 持续推进煤矿智能化 促进我国煤炭工业高质量发展[J]. 中国煤炭，2019，45（12）：32-36.[4] 王国法. “十四五”煤矿智能化和煤炭高质量发展的思考[J]. 智能矿山，2021，2（1）：1-6.[5] 梁占泽. 矿用带式输送机巡检机器人驱动系统设计[J]. 工矿自动化，2021，47（4）：108-112.[6] 周志宏. 当代人工智能技术在煤矿电机设备中的应用和渗透研究[J]. 矿业装备，2020（1）：84-85.[7] 刘媛媛. 煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势[J]. 工矿自动化，2021，47（7）：79-84.[8] 马瑞. 煤矿矿井通风安全管理与智能化应用[J]. 科技创新与应用，2020（23）：184-185.[9] 郝俊斌. 浅谈设备的全生命周期管理[J]. 煤炭工程，2008（12）：109-110.[10] 刘杨. 煤矿机电设备的全生命周期管理研究[J]. 技术与市场，2017，24（7）：385-386.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2023-11-01【第一作者】贾盼盼（1987－），女，讲师，研究方向为智能系统研发、大数据分析。【通信作者】曾艳阳（1987－），男，副教授，研究方向为智能系统研发、矿山智能化。
更新日期/Last Update: 2024-05-17