[1]马　深　王　睿　南楚希　吴　静　黄　骥.智慧资产管理平台App端设计[J].大众科技,2023,25(11):24-27.
　Design of Smart Asset Management Platform at App Terminal[J].Popular Science & Technology,2023,25(11):24-27.
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智慧资产管理平台App端设计()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
25
期数:
2023年11
页码:
24-27
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2023-11-20

文章信息/Info

Title:
Design of Smart Asset Management Platform at App Terminal
作者:
马　深　王　睿　南楚希　吴　静　黄　骥
（无锡科技职业学院，江苏 无锡 214028）
关键词:
前后端分离; 系统设计; 人脸识别; 门牌识别
Keywords:
front and rear separation;  system design;  face recognition;  doorplate recognition
文献标志码:
A
摘要:
为优化传统管理资产方式，提高资产管理效率，人们一般采用前后端分离的方式搭建智慧资产管理平台。该平台分为基于uni-app框架开发的App端、基于element-ui框架开发的前端和基于Flask框架开发的后端。相较于传统的资产管理方式，智慧资产管理平台可以记录资产从买入到报废的全生命周期，使资产管理员节省更多的时间和精力。另外，该平台的App端还设计了基于人脸识别的登录、基于门牌和条形码识别的资产清查等功能，为用户减少了手动输入的繁琐，体现了该平台具有一定的智能性。
Abstract:
In order to optimize traditional asset management methods and improve asset management efficiency, people generally adopt a front-end and back-end separation approach to build a smart asset management platform. The platform is divided into App end based on uni-app framework, front end based on element-ui framework and back end based on Flask framework. Compared with traditional asset management methods, smart asset management platforms can record the full life cycle of assets from purchase to retirement, saving more time and energy for asset managers. In addition, the App side of the platform has also designed functions such as login based on face recognition, asset inventory based on doorplate and bar code recognition, which reduces the tedious manual input for users, reflecting that the platform has a certain degree of intelligence.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2023-02-21【基金项目】全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究课题（2022-AFCEC-535）；未来网络科研基金项目（FNSRFP-2021-YB-56）；江苏高校哲学社会科学研究项目（2022SJYB1072）；江苏省高等教育学会“十四五”高等教育科学研究规划课题（YB178）；第五期江苏省职业教育教学改革研究课题（ZYB634）；无锡市科学技术协会软科学研究课题（KX-22-C155）。【作者简介】马深（2001－），男，江苏宿迁人，无锡科技职业学院学生，研究方向为移动互联应用技术。【通信作者】黄骥（1991－），男，江苏无锡人，无锡科技职业学院助教，硕士，研究方向为图形图像处理及机器学习。
更新日期/Last Update: 2024-02-05