[1]邓 坚.大数据背景下社科院系统图书馆建设研究[J].大众科技,2023,25(5):162-165.
　Research on the Construction of the System Library of the Academy of Social Sciences under the Background of Big Data[J].Popular Science & Technology,2023,25(5):162-165.
点击复制

大数据背景下社科院系统图书馆建设研究()
分享到：

《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
25
期数:
2023年5
页码:
162-165
栏目:
社会科学研究
出版日期:
2023-05-20

文章信息/Info

Title:
Research on the Construction of the System Library of the Academy of Social Sciences under the Background of Big Data
作者:
邓 坚
（广西社会科学院，广西 南宁 530022）
关键词:
大数据; 社会科学图书馆; 企业建设; 制度保障; 服务转换
Keywords:
big data;  social science library;  business construction;  institutional guarantee;  service transformation
文献标志码:
A
摘要:
大数据的发展和应用，为社科院系统图书馆的建设提供了新的机遇和挑战。基于实证研究发现，在大数据背景下，当代社科系统图书馆推动信息化、数据化和智能化建设向纵深发展的主要方向有业务实践路径、制度保障路径和服务转型路径。相关社科图书馆的建设应该紧密结合这三个实践方向，推动大数据和社科图书馆建设的深度融合。
Abstract:
The development and application of big data has provided new opportunities and challenges for the construction of the system library of the Academy of Social Sciences. Based on empirical research, it is found that under the background of big data, there are three directions to promote the informatization, dataization and intelligence construction of contemporary social science system libraries: business practice path, system guarantee path and service transformation path. The construction of relevant social science libraries should closely combine these three practical directions to promote the deep integration of big data and social science library construction.

参考文献/References:

1] The United Nations. Big data for development：Challenges and opportunities[EB/OL]. (2014-5-10) [2022-9-15]. http://www. unglobalpulse.org/projects/ Bigdataofordevelopment.[2] 麦肯锡. 麦肯锡发布 《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告[EB/OL]. (2015-1-4)[2022-9-15]. https://www.doc88.com/p-1456080689340.html?r=1.[3] 智研咨询. 2022年全球及各个国家、地区互联网用户数量，互联网用户占比、上网时长及上网原因分析[EB/OL]. (2022-5-9)[2022-9-15]. https://www.shangyexinzhi. com/article/ 4829582.html.[4]　光明日报第50次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL]. (2022-8-31)[2022-9-15]. https://www.cnnic.cn/n4/ 2022/0916/ c38-10594.html.[5] Leverage effective big data analytics to analyze the growing volume, velocity and variety of data for the greatest insights[EB/OL]. (2020-12-9)[2022-9-15]. https://www. ibm.com/ big-data/ us/en/.[6] SEGAL T. What is big data? Definition, how it works, and uses[EB/OL]. (2022-1-17)[2022-9-15]. https://www. investopedia.com/terms/b/big-data.asp.[7] OZBUTON C. 大数据介绍[EB/OL]. (2021-4-9) [2022-9-15]. https://www.oracle.com/cn/big-data/what-is-big-data.tml. [8] 郝淑玲，米子川，姜天英. 大数据指数的再定义与新进展[J]. 统计学报，2020，1(4): 1-13.[9] 刘宏达，王荣. 论新时代中国大数据战略的内涵、特点与价值: 学习习近平总书记关于大数据的重要论述[J]. 社会主义研究，2019(5): 9-14.[10] 文庭孝. 大数据时代图书馆创新发展思考[J]. 图书馆，2019(5): 15-22，27.[11] 周萍，陈雅. 数据驱动下高校图书馆精准服务路径与机制研究[J]. 图书馆工作与研究，2020(12): 25-31.[12] 沈洋，李小平. 大数据背景下高校图书馆学科服务的创新发展研究[J]. 新世纪图书馆，2017(1): 46-49，55.[13] 任丽红. 大数据背景下的图书馆读者借阅行为分析[J]. 现代电子技术，2020，43(7): 90-93.[14] 肖宗花，邵彦坤，王颖哲，等. 大数据背景下的读者行为分析: 基于河北医科大学图书馆实践[J]. 内蒙古科技与经济，2020(7): 74-76.[15] 王京清. 笃行致远 砥砺前行 改革开放40年全国社会科学院图书馆发展历程[M]. 北京: 中国社会科学出版社，2018.[16] 张鹏. 大数据环境下公共图书馆精准服务研究[J]. 图书馆工作与研究，2018(9): 115-118，123.

相似文献/References:

[1]厉 剑 张绍雄 刘俊杰 李成柱.大数据引发信息时代新变革[J].大众科技,2013,15(12):7.
[2]张 欣 刘彦花.地理信息在 4G 网络的发展探究[J].大众科技,,():9.
[3]张 欣 刘彦花.地理信息在 4G 网络的发展探究[J].大众科技,2014,16(03):9.
[4]谢少群.大数据时代商场客流分析系统开发与研究[J].大众科技,2014,16(04):163.
[5]邵晓红.大数据时代下的新型图书馆发展模式的研究[J].大众科技,2021,23(8):152.
　Research on the New Library Development Mode in the Big Data Era[J].Popular Science & Technology,2021,23(5):152.
[6]韦立咏.“互联网＋”时代大数据在智能型高速公路中的应用研究[J].大众科技,2018,20(06):153.
　Application of big data on the intelligent highway in the “internet+” ear[J].Popular Science & Technology,2018,20(5):153.
[7]何益明 卢允伟.基于大数据和标准化助推“最多跑一次”的实践探索[J].大众科技,2018,20(06):163.
　Practical exploration based on big data and standardization boosting“just run for once”[J].Popular Science & Technology,2018,20(5):163.
[8]李堃怡 莫锦华 谢 卫.浅谈建设广西科技大数据平台的意义[J].大众科技,2018,20(07):145.
　Significance of Establishing a Big Data Platform of Science and Technology in Guangxi[J].Popular Science & Technology,2018,20(5):145.
[9]许建豪 王厚奎.基于大数据的网络话题发现技术研究初探[J].大众科技,2018,20(08):7.
　Research on Network Topic Discovery Technology Based on Big Data[J].Popular Science & Technology,2018,20(5):7.
[10]吴澹宁.艺术院校图书馆指数的分析与应用[J].大众科技,2022,24(07):185.
　Analysis and Application of Library Index in Art Colleges[J].Popular Science & Technology,2022,24(5):185.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2023-01-19【作者简介】邓坚（1966－），男，广西社会科学院副研究员，从事图书馆管理及图书馆学研究工作。
更新日期/Last Update: 2023-07-18