[1]刘馨茹 易博文 李玲香 江 华.基于Python的车牌识别系统实现[J].大众科技,2022,24(11):16-20.
　Implementation of License Plate Recognition System Base on Python[J].Popular Science & Technology,2022,24(11):16-20.
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基于Python的车牌识别系统实现()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
24
期数:
2022年11
页码:
16-20
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2022-11-20

文章信息/Info

Title:
Implementation of License Plate Recognition System Base on Python
作者:
刘馨茹1 易博文1 李玲香1 江 华2
（1.湖南科技学院，湖南 永州 425199；2.惠州学院，广东 惠州 516000）
关键词:
Python; 车牌识别; 字符分割; SMV
Keywords:
Pyhton license plate recognition character segmentation SMV
文献标志码:
A
摘要:
车牌识别技术主要是以图像分割理论和图形识别理论为基础，通过对采集到的车牌图像进行预处理、车牌定位，并将车牌部分的图像截取后，进行矩形校正，然后进行字符分割归一化处理，最后可以通过神经网络或者模式识别技术识别出车牌上的字符。文章在分析并参考现有车牌识别技术的基础上，运用Python＋Open CV技术，选取合适的图像处理方法实现了的车牌识别功能。系统除了具有车牌识别的信息处理功能，且有较高的识别正确率和较快的识别速度，还能进行批量车牌的识别处理，并生成识别记录Excel文件上传至云服务的数据库中，为进一步实现车牌识别系统智能化提供支持。
Abstract:
License plate recognition technology is mainly based on image segmentation theory and pattern identification theory. Through preprocessing the collected license plate image, locating the license plate, intercepting the image of the license plate, correcting the rectangle, and then normalizing the character segmentation. Finally, the characters on the license plate can be recognized through neural network or pattern recognition technology. On the basis of analyzing and referring to the existing license plate recognition technology, this paper uses Python + Open CV technology to select the appropriate image processing method to realize the license plate recognition function. In addition to the information processing function of license plate recognition, the system has high recognition accuracy and fast recognition speed. It can also recognize and process batch license plates, generate recognition record Excel files and upload them to the cloud service database, providing support for further intellectualization of license plate recognition system.

参考文献/References:

[1] 代武杰. 基于数字图像技术的车位识别方法的研究与应用[D]. 桂林: 广西师范大学，2018. [2] 陈晨. 智能停车场管理系统的研究与设计[D]. 青岛: 青岛科技大学，2017. [3] 么立宝. 基于Zynq的车牌识别系统的研究[D]. 大连：大连海事大学，2014. [4] 张玉祖，罗素云. 倾斜车牌识别方法的研究[J]. 计算机与数字工程，2021，49(12): 2643-2657，2653. [5] 焦慧华. 基于垂直投影分割法的车牌图像的字符分割研究[J]. 安徽电子信息职业技术学院，2021，20(117): 17-20. [6] WANG D, TIAN Y, GENG W, et al. LPR-Net: Recognizing Chinese license plate in complex environments[J]. Pattern Recognition Letters, 2018, 11(1): 21-25. [7] 毕波，邵永谦，孙冬军，等. 基于OpenCV的车牌识别[J]. 电子设计工程，2019，27(1): 37-41.

相似文献/References:

[1]曾 晨,沈宫新.基于 Python 的线性回归性能分析[J].大众科技,2019,21(11):5.
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[2]吴　静　王 锐.基于Python的文件差异化检测工具的实现与应用[J].大众科技,2023,25(10):18.
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[3]朱　宽　张小萍.基于SVM的XSS攻击检测[J].大众科技,2021,23(10):1.
[4]刘杰文　伍许芹　李玲香.基于遗传算法的优化函数Python实现[J].大众科技,2023,25(12):29.
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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2022-08-09 【基金项目】教育部社科规划项目（20YJAZH040）；湖南省自然科学基金项目（2020JJ4327）；湖南省社会科学成果评审委员会课题（XSP22YBZ054）；福建省自然科学基金项目（2019J01751）；湖南科技学院2022年校级教学改革研究重点项目（XKYJ2022010）。 【作者简介】刘馨茹（2001－），女，湖南科技学院学生，研究方向为通信工程。
更新日期/Last Update: 2023-03-08