[1]杨嘉怡　李晓英　何首武.基于手机评论文本的用户情感分析研究[J].大众科技,2022,24(09):22-24.
　Research on User Sentiment Analysis Based on Mobile Comment Text[J].Popular Science & Technology,2022,24(09):22-24.
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基于手机评论文本的用户情感分析研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
24
期数:
2022年09
页码:
22-24
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2022-09-20

文章信息/Info

Title:
Research on User Sentiment Analysis Based on Mobile Comment Text
作者:
杨嘉怡　李晓英　何首武　
（桂林理工大学南宁分校，广西 南宁 530001）
关键词:
手机评论; 情感分析; SnowNLP; LDA主题模型
Keywords:
mobile comment sentiment analysis SnowNLP LDA theme model
文献标志码:
A
摘要:
以华为Mate40与苹果iPhone13两款手机为研究对象，通过Python爬虫技术采集电商平台的用户评论信息，对评论数据进行数据清洗、文本分词和去停用词等预处理后，采用SnowNLP对评论文本进行情感分析。最后，通过LDA模型对正、负面评价进行主题分析，并将分析结果可视化展示，以期为手机厂商改进产品及服务质量提供参考建议。
Abstract:
Taking Huawei Mate40 and Apple iPhone13 mobile phones as the research objects, the user comment information of e-commerce platform is collected through Python crawler technology. After data cleaning, text segmentation and stopping words are preprocessed for the comment data, SnowNLP is used for sentiment analysis of the comment text. Finally, the LDA model is used to analyze the positive and negative evaluations, and the analysis results are displayed visually, in order to provide reference suggestions for mobile phone manufacturers to improve product and service quality to a certain extent.

参考文献/References:

[1] 吴小坤，赵甜芳. 自然语言处理技术在社会传播学中的应用研究和前景展望[J]. 计算机科学，2020，47(6): 184-193. [2] 曾小芹，余宏. 基于Python的商品评论文本情感分析[J]. 电脑知识与技术，2020，16(8): 181-183. [3] 章蓬伟，贾钰峰，邵小青，等. 基于文本情感分析的电商产品评论数据研究[J]. 微处理机，2020，41(6): 58-62. [4] 王亚. 手机在线评论的情感分析[D]. 贵阳: 贵州财经大学，2020. [5] 陈兴蜀，常天祐，王海舟，等. 基于微博数据的“新冠肺炎疫情”舆情演化时空分析[J]. 四川大学学报(自然科学版)，2020，57(2): 409-416. [6] 祖弦，谢飞. LDA主题模型研究综述[J]. 合肥师范学院学报，2015，33(6): 55-58. [7] 尚永敏，赵榆琴. 基于机器学习的在线评论情感分析与实现[J]. 大理大学学报，2021，6(12): 80-86.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2022-03-27 【基金项目】2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于高校大数据的学生画像系统研究”（2019KY0270）。 【作者简介】杨嘉怡（1998－），女，江苏泰兴人，桂林理工大学南宁分校学生，研究方向为数据挖掘。 【通信作者】李晓英（1981－），女，山西汾阳人，桂林理工大学南宁分校讲师，研究方向为大数据分析与管理。
更新日期/Last Update: 2022-10-14