[1]何鑫兰 崔月鑫 梁 彬 余 玲 黄 玲 何 文.基于RapidEye遥感影像的黄冕镇桉树时空动态分析[J].大众科技,2022,24(08):22-25.
　Spatiotemporal Dynamic Analysis of Eucalyptus in Huangmian Town Based on RapidEye Remote Sensing Images[J].Popular Science & Technology,2022,24(08):22-25.
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基于RapidEye遥感影像的黄冕镇 桉树时空动态分析()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
24
期数:
2022年08
页码:
22-25
栏目:
资源与环境
出版日期:
2022-08-20

文章信息/Info

Title:
Spatiotemporal Dynamic Analysis of Eucalyptus in Huangmian Town Based on RapidEye Remote Sensing Images
作者:
何鑫兰1 崔月鑫1 梁 彬1 余 玲1 黄 玲1 何 文2　
（1.南宁理工学院，广西 桂林 541006；2.广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室/ 广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所，广西 桂林 541006）
关键词:
桉树; RapidEye; 遥感提取; 时空动态
Keywords:
eucalyptus RapidEye remote sensing extraction spatiotemporal dynamics
文献标志码:
A
摘要:
文章基于RapidEye遥感影像，通过ENVI、ArcMap软件，使用随机森林、最大似然法、支持向量机、CART的方法获取2010年、2012年、2014年、2016年、2018年桉树人工林时空动态格局变化，并利用Google Earth Pro历史影像对实验结果进行了精度验证，结果表明：利用随机森林法提取黄冕镇桉树种植面积效果最佳，分类精度最高达到94.38%。2010年至2018年黄冕镇桉树种植面积逐年增加。研究结果可为日后桉树人工林的监测及种植提供科学依据。
Abstract:
Based on the RapidEye remote sensing image, the spatiotemporal dynamic pattern changes of eucalyptus plantations in 2010, 2012, 2014, 2016 and 2018 were obtained by using the methods of random forest, maximum likelihood, support vector machine and CART through ENVI and ArcMap software. The accuracy of the experimental results was verified by using the historical image of Google Earth Pro. The results showed that the effect of extractup toing eucalyptus planting area in Huangmian town by using the random forest method was the best. The highest classification accuracy reached 94.38%. From 2010 to 2018, the planting area of eucalyptus in Huangmian town increased year by year. The results can provide scientific basis for monitoring and planting eucalyptus plantation in the future.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2022-04-12 【基金项目】2020年大学生创新创业项目（202013645020）；广西自然科学基金（2019GXNSFBA245036）；广西科学院基本科研业务费（2019YJJ1009）。 【作者简介】何鑫兰（1999－），女，南宁理工学院学生，研究方向为农业遥感。 【通信作者】何文，男，广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室/广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所助理研究员，博士，研究方向为生态遥感。
更新日期/Last Update: 2022-09-19