[1]彭佳玉.水电工程施工进度风险分析方法综述[J].大众科技,2022,24(06):34-37.
　Review on Risk Analysis Methods for Construction Schedule of Hydropower Projects[J].Popular Science & Technology,2022,24(06):34-37.
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水电工程施工进度风险分析方法综述()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
24
期数:
2022年06
页码:
34-37
栏目:
建设与工程
出版日期:
2022-06-20

文章信息/Info

Title:
Review on Risk Analysis Methods for Construction Schedule of Hydropower Projects
作者:
彭佳玉　
（三峡大学水利与环境学院，湖北 宜昌 443000）
关键词:
水电工程; 进度风险; 关键链技术; 蒙特卡洛模拟; 系统动力学
Keywords:
hydropower projects schedule risk critical chain technology Monte Carlo simulation system dynamics
文献标志码:
A
摘要:
在水电工程施工过程中，施工进度计划和风险计算是很重要的分析工作。分析工程项目进度风险的基本思路是量化施工过程中可能存在的风险，建立模型，运用计算机仿真技术进行模拟，刻画出不同风险因素导致进度偏离目标的程度或对进度计划顺利实现的影响。文章结合水电工程施工过程中可能存在的风险，归纳整理计算进度风险的方法，为更全面地模拟现实情况，提高进度计划的可控性，保证项目工期和质量提供参考。
Abstract:
In the process of hydropower project construction, construction schedule and risk calculation are very important analysis work. The basic idea of analyzing the project schedule risk is to quantify the possible risks in the construction process, establish a model, use computer simulation technology to simulate, and describe the degree of schedule deviation caused by different risk factors or the impact on the smooth realization of the schedule. Combined with the possible risks in the construction process of hydropower projects, this paper summarizes and sorts out the methods of calculating the schedule risk, so as to provide reference for more comprehensively simulating the actual situation, improving the controllability of the schedule and ensuring the construction period and quality of the project.

参考文献/References:

[1]　樊启祥，陆佑楣，李果，等. 金沙江下游大型水电工程智能建造管理创新与实践[J]. 管理世界，2021，37(11): 206-226，13. [2]　艾蓝星. 10万座大坝的延生[J]. 科教导刊，2021(15): 170-177. [3]　王翔. 蒙特卡洛仿真在TD-SCDMA数据网管项目进度管理中的应用[D]. 上海: 上海交通大学，2008. [4]　王洪杰. 基于Petri网的通信工程项目工期计划与控制研究[D]. 青岛: 中国海洋大学，2009. [5]　黄建文，杨青青，黄琴，等. 基于多因素影响下缓冲区设置的进度风险预警[J]. 土木工程与管理学报，2017，34(1): 33-37，43. [6]　彭军龙，刘泽鹏. 基于关键链法的工程施工进度优化[J].长沙理工大学学报(自然科学版)，2020，17(4): 62-69. [7]　陈萌，黄建文，谭传世，等. 基于系统动力学的高拱坝混凝土施工进度风险演化模型[J]. 水电能源科学，2021，39(2):59-63，68. [8]　黄建文，熊鑫，陈瑞，等. 基于DEMATEL-ISM的高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度风险分析[J]. 水力发电，2020，46(2): 61-65，108. [9]　黄建文，石春，张婷，等. 基于贝叶斯网络的工程项目进度完工概率分析[J]. 数学的实践与认识，2017，47(6): 87-93. [10] 陈瑞，黄建文. 基于模糊贝叶斯网络的工程项目进度完工概率分析[J]. 水电能源科学，2018，36(6): 167-170. [11] 李高扬. 工程项目风险模糊综合评价研究[J]. 人民长江，2012，43(7): 98-101，107. [12] 李浩平，卞雪，唐傲翔，等. 基于实例灰色关联分析的中小型水库大坝安全评价指标体系研究[J]. 科技创新与应用，2016(1): 156-157. [13] 柳顺，杜树新. 基于数据包络分析的模糊综合评价方法[J]. 模糊系统与数学，2010，24(2): 93-98. [14] 刘帅，盛金保，王昭升，等. 基于模糊神经网络的水电施工安全隐患评价[J]. 水利水运工程学报，2020(1): 105-111. [15] 吕刚. 层次-熵值分析组合方法在水利工程施工进度风险模糊因子动态识别中的应用[J]. 水利技术监督，2019(2): 181-184.

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[1]陈灿.粒子群神经网络算法在水电工程投资估算中的应用[J].大众科技,2014,16(10):35.
　Application of particle swarm neural network algorithmto estimate the investment in hydropower projects[J].Popular Science & Technology,2014,16(06):35.
[2]王德平.施工合同管理[J].大众科技,2014,16(11):56.
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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2022-03-06 【作者简介】彭佳玉（2001－），女，三峡大学水利与环境学院学生，研究方向为工程管理风险评估与决策。
更新日期/Last Update: 2022-07-25