[1]黄舒慧 陈丽媛 冯晨璐 王月青 黄　凯 周　旦.基于无人机影像处理的高精度路网渠化信息系统设计[J].大众科技,2022,24(04):14-17.
　Design of High-Precision Road Network Channelization Information System Based on UAV Image Processing[J].Popular Science & Technology,2022,24(04):14-17.
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基于无人机影像处理的高精度路网渠化 信息系统设计()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
24
期数:
2022年04
页码:
14-17
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2022-04-20

文章信息/Info

Title:
Design of High-Precision Road Network Channelization Information System Based on UAV Image Processing
作者:
黄舒慧 陈丽媛 冯晨璐 王月青 黄　凯 周　旦　
（桂林电子科技大学建筑与交通工程学院，广西 桂林 541004）
关键词:
路网渠化; 信息服务系统; 资源共享; 图像识别
Keywords:
road network channelization information service system resource sharing image recognition
文献标志码:
A
摘要:
得益于科学技术的迅猛发展，我国基建事业逐渐崛起，在道路建设方面表现得尤为明显。旧的人工采集路网渠化信息方式成本高、效率低，相关行业人员难以直接获取，已不能满足现代化道路建设需求。文章基于这一问题，对无人机遥感影像使用图像识别处理技术，结合计算机算法，搭建信息服务系统，为用户提供共享平台，从而实现路网渠化信息资源共享。
Abstract:
Thanks to the rapid development of science and technology, Chinas infrastructure construction is gradually rising, especially in road construction. The old manual method of collecting road network channelized information has high cost and low efficiency, which can no meet the needs of modern road construction, and it is difficult for relevant industry personnel to obtain it directly. Based on this problem, this article uses image recognition processing technology for UAV remote sensing images, combined with computer algorithms, to build an information service system to provide users with a sharing platform, so as to realize road network channelization information resource sharing.

参考文献/References:

[1] 龚婷婷. 高分辨率遥感影像道路提取方法研究[J]. 信息系统工程，2019(11): 126-129. [2] 曹晨洁，王夏黎，赵嘉兴，等. 基于CANNY算法的道路交通标线识别方法[J]. 信息技术与网络安全，2019，38(10): 78-82，92. [3] 胡胜，黄妙华，陈毅. 基于二次阈值分割和车道宽度匹配的车道线检测算法[J]. 汽车技术，2019(4): 1-6. [4] 李文海，张士辉. 甘肃省交通运输综合地理信息平台建设思考[J]. 甘肃科技纵横，2018，47(11): 8-10，4.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2022-02-03 【基金项目】国家自然科学基金项目（71861005）；大学生创新训练计划立项项目（202010595095）。 【作者简介】黄舒慧，女，桂林电子科技大学建筑与交通工程学院学生，研究方向为交通控制等。
更新日期/Last Update: 2022-07-12