[1]岑仲迪　杨东彪　黄　剑　徐爱民.一种铁矿石合理含水量的评估系统[J].大众科技,2021,23(11):4-6.
　An Evaluation System for Reasonable Water Content of Iron Ore[J].Popular Science & Technology,2021,23(11):4-6.
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一种铁矿石合理含水量的评估系统()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
23
期数:
2021年11
页码:
4-6
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2021-11-20

文章信息/Info

Title:
An Evaluation System for Reasonable Water Content of Iron Ore
作者:
岑仲迪1　杨东彪2　黄　剑1　徐爱民1
（1.浙江万里学院, 浙江 宁波 315100；2.江西理工大学，江西 赣州 341000）
关键词:
铁矿石; 含水量; 评估系统; 神经网络
Keywords:
iron ore water content evaluation system neural network
文献标志码:
A
摘要:
文章研发了一种铁矿石合理含水量的评估系统，包含品种识别模块、粒径测定模块、数据存储模块、数据调用模块、神经网络模块和结果输出模块。神经网络模块是该系统的核心，其利用人工神经网络技术具有较好的非线性拟合能力，来构建铁矿石的饱和吸附水量与温度、湿度、粒径等影响因素之间相互关系的神经网络模型。该评估系统易于操作，只需扫描待评估铁矿石即可快速获得其在发运港自然条件下的铁矿石合理含水量的范围。
Abstract:
In this paper, an evaluation system for reasonable water content of iron ore is developed, including variety identification module, particle size measurement module, data storage module, data transfer module, neural network module and result output module. The neural network module is the core of the system. It uses the artificial neural network technology with good nonlinear fitting ability to construct the neural network model of the relationship between the saturated adsorption water amount of iron ore and the influencing factors such as temperature, humidity and particle size. The evaluation system is easy to operate. It can quickly obtain the range of reasonable water content of iron ore under the natural conditions of the shipping port by scanning the iron ore to be evaluated.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【基金项目】浙江省基础公益研究计划项目（LGF19A010001）。 【作者简介】岑仲迪，男，浙江万里学院教授，博士，研究方向为数据分析。 【通信作者】杨东彪，男，江西理工大学研究员，硕士，研究方向为铁矿石检验检疫。
更新日期/Last Update: 2022-02-14