[1]许煊煚 江天波.基于小样本测量值的汽车加速时间的不确定度评定[J].大众科技,2021,23(5):41-44.
　Uncertainty Evaluation of Automobile Acceleration Time Based on Small Sample Measured Values[J].Popular Science & Technology,2021,23(5):41-44.
点击复制

基于小样本测量值的汽车加速时间的 不确定度评定()
分享到：

《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
23
期数:
2021年5
页码:
41-44
栏目:
电力与机械
出版日期:
2021-05-20

文章信息/Info

Title:
Uncertainty Evaluation of Automobile Acceleration Time Based on Small Sample Measured Values
作者:
许煊煚 江天波
（上海机动车检测认证技术研究中心有限公司，上海 201805）
关键词:
动态测量数据处理方法; 标准不确定度; 贝塞尔公式法; 极差法; 贝叶斯法
Keywords:
dynamic measurement data processing method standard uncertainty Bessel formula method range method Bayesian method
文献标志码:
A
摘要:
加速时间是评价汽车动力性的一项重要指标，由于试验场地和经费的制约，有时难以进行大量的试验测量。不确定度是评价试验测量值的可靠性程度的指标。文章以小样本的加速时间测量值为例，对直接测量的数据用动态测量数据处理方法处理，并依据JFF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》中的贝塞尔公式法和极差法进行标准不确定度的A类评定。此外，运用贝叶斯法对测量值进行标准不确定度评定。最后，对三种方法的评定结果进行可靠性分析，结果表明经过动态测量数据处理方法处理后，用贝叶斯法评定的可靠性最高。
Abstract:
Acceleration time is an important indicator to evaluate automobile dynamic performance. Due to the limitation of test site and funds, it is sometimes difficult to carry out a large number of test measurements. Uncertainty is an indicator to evaluate the reliability of measured values. The article takes small sample measured values of acceleration time as an example, the data of direct measurement is processed by dynamic measurement data processing method, and the standard uncertainty is evaluated by Bessel formula method and range method in JFF 1059.1-2012 "Evaluation and Expression of Measurement Uncertainty". In addition, Bayesian method is used to evaluate the standard uncertainty of the measured value. Finally, the reliability analysis of the evaluation results of the three methods is carried out, the results show that after the processing of dynamic measurement data processing method, the Bayesian method has the highest reliability.

参考文献/References:

[1] 余志生. 汽车理论[M]. 北京: 机械工业出版社，2009. [2] GB/T18385-2005. 电动汽车 动力性能 试验方法[S]. 北京: 国家质量监督检验检疫总局，2005. [3] 费业泰，卢荣胜. 动态测量误差修正原理与技术[M]. 北京: 中国计量出版社，2001 . [4] 赵志刚. 动态测量不确定度理论的拓展及其应用研究[D]. 北京: 清华大学，2009. [5] 李慧奇，王凯红，李思. 基于动态测量理论的数据处理和不确定度评定[J]. 电测与仪表，2015，52(22): 80-84. [6] JJF1059.1-2012. 测量不确定度评定与表示[S]. 北京: 国家质量监督检验检疫总局，2012. [7] 薄晓静，陈晓怀. 基于贝叶斯理论的测量不确定度A类评定[J]. 工业计量，2004(4): 15-16. [8] 陈小昊，陈晓怀，李高峰. 基于贝叶斯理论的不确定度评定[J]. 黑龙江大学工程学报，2012，3(2): 116-119. [9] 王珊. 基于贝叶斯信息融合的测量不确定度评定[D]. 合肥: 合肥工业大学，2014.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2021-03-13 【作者简介】许煊煚（1993－），上海机动车检测认证技术研究中心有限公司助理工程师，从事整车性能检测研究工作。
更新日期/Last Update: 2021-09-07