[1]骆 亮 胡 乔 尚毛毛.基于大数据领域的经济监测预测能力的研究[J].大众科技,2021,23(2):17-19.
　Research on Economic Monitoring and Forecasting Ability Based on Big Data[J].Popular Science & Technology,2021,23(2):17-19.
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基于大数据领域的经济监测预测能力的研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
23
期数:
2021年2
页码:
17-19
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2021-02-20

文章信息/Info

Title:
Research on Economic Monitoring and Forecasting Ability Based on Big Data
作者:
骆 亮 胡 乔 尚毛毛
（广西宏观经济研究院，广西 南宁 530022）
关键词:
大数据; 宏观经济; 监测分析
Keywords:
big data macroeconomic monitoring and analysis
文献标志码:
A
摘要:
目的：分析广西区内外大数据技术支撑宏观经济监测预测工作现状，研究广西在这方面当前存在的问题，为政 府决策部门提出提升广西经济监测预测能力的建议。方法：通过研究和分析当前国家层面和各地方大数据支撑宏观经济分析的 工作情况，总结了广西利用大数据开展经济分析取得成效、面临的问题和挑战。结果：经研究，发现我国利用大数据技术开展 宏观经济监测预测仍处于探索阶段，广西也开发建设了宏观经济大数据分析系统，并在大数据分析报告和专题分析报告方面取 得了一定成绩，但仍存在不少短板。结论：要加快完善共享机制和指标体系，加强人才培养和运维支撑，提升宏观经济监测预警 能力。
Abstract:
Objective: To analyze the current situation of macro-economic monitoring and forecasting supported by big data technology in Guangxi, study the existing problems in Guangxi, and put forward suggestions for government decision-making departments to improve the ability of Guangxi economic monitoring and forecasting. Methods: Through the research and analysis of the current work of big data supporting macroeconomic analysis at the national and local levels, this paper summarizes the achievements, problems and challenges of using big data to carry out economic analysis in Guangxi. Results: Through the research, it is found that the macro-economic monitoring and forecasting by using big data technology in China is still in the exploratory stage, Guangxi has also developed and constructed the macro-economic big data analysis system, and has made some achievements in the big data analysis report and special analysis report, but there are still many shortcomings. Conclusion: It is necessary to accelerate the improvement of the sharing mechanism and index system, strengthen personnel training and operation and maintenance support, and improve the ability of macroeconomic monitoring and early warning.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-11-25 【作者简介】骆亮（1984－），广西宏观经济研究院高级工程师，研究方向为计算机软件、网络信息系统、大数据应用。
更新日期/Last Update: 2021-05-19