[1]刘昱良　何 璐.基于Docker技术的容器云平台浅析[J].大众科技,2021,23(1):15-17.
　A Brief Analysis of Container Cloud Platform Based on Docker Technology[J].Popular Science & Technology,2021,23(1):15-17.
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基于Docker技术的容器云平台浅析()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
23
期数:
2021年1
页码:
15-17
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2021-01-20

文章信息/Info

Title:
A Brief Analysis of Container Cloud Platform Based on Docker Technology
作者:
刘昱良　何 璐
（数字广西集团有限公司，广西 南宁 530022）
关键词:
容器云; docker; 创新
Keywords:
container cloud;  docker;  innovation
文献标志码:
A
摘要:
容器技术的平台可移植性保证应用从开发到测试到生产环境的一致性，容器技术使得应用开发运维全程可控，能够屏蔽不同IDC和云上的差异，使得“一次构建、随处运行”成为可能。文章通过容器云的特点、容器云平台基础功能、特色功能等，认为该技术已经成为当前云计算时代较为成熟的技术，越来越多的企业、政府、金融、军工等机构通过建设容器云平台，享受到了上云带来的好处，也通过容器云技术解决了目前的很多问题。通过应用容器化改造，可以为业务创新提供新动力。
Abstract:
The platform portability of container technology ensures the consistency of application from development to testing to production environment. Container technology makes the whole process of application development and operation controllable. It can shield the differences between IDC and cloud, making "build once, run anywhere" possible. Through the characteristics of container cloud, the basic functions of container cloud platform, and the characteristics of functions, this paper believes that the technology has become a more mature technology in the current cloud computing era. More and more enterprises, governments, finance, military and other institutions enjoy the benefits of cloud computing through the construction of container cloud platform, and solve many problems through container cloud technology. Through the application of containerization transformation, it can provide new impetus for business innovation.

参考文献/References:

[1] 李战，彭扬. 一种基于Docker的容器云资源调度方案[EB/OL]. www.paper.edu.cn，2017-12-22. [2] 王建宇，苗恕宾，艾娟. 容器云平台(CaaS)浅析[J]. 信息系统工程，2017(12): 26. [3] 张松. 容器微云的监控系统的研究与实现[D]. 合肥: 中国科学技术大学，2016. [4] 崔广章，朱志祥. 容器云资源调度策略的改进[J]. 计算机与数字工程，2017，45(10): 1931-1936. [5] 陈星宇. 基于容器云平台的网络资源管理与配置系统设计与实现[D]. 杭州: 浙江大学，2016. [6] 罗晟皓. 基于Docker的深度学习容器云平台的设计与实现[D]. 北京: 北京交通大学，2019. [7] 冯文超. 容器云平台网络资源配置管理系统的设计[J]. 工业仪表与自动化装置，2018(1): 70-73. [8] 丁之彦. 基于弹性分布式容器云架构的敏捷开发运维体系[J]. 价值工程，2019，38(34): 180-181.

相似文献/References:

[1]韦俊宇 王宇英.基于Docker的Online Judge容器设计与实现[J].大众科技,2022,24(09):14.
　Design and Implementation of Online Judge Container Based on Docker[J].Popular Science & Technology,2022,24(1):14.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-11-04 【作者简介】刘昱良（1990－），男，广西博白人，数字广西集团有限公司工程师，从事技术管理工作。
更新日期/Last Update: 2021-03-16