[1]万 鹏 李 丹 杜 桐 刘秋明 肖 贺.田园渔业综合体物联网硬件设计及应用[J].大众科技,2021,23(1):4-07.
 Hardware Design and Application of Internet of things for Rural Fishery Complex[J].Popular Science & Technology,2021,23(1):4-07.
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田园渔业综合体物联网硬件设计及应用()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
23
期数:
2021年1
页码:
4-07
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2021-01-20

文章信息/Info

Title:
Hardware Design and Application of Internet of things for Rural Fishery Complex
作者:
万 鹏1 李 丹2 杜 桐2 刘秋明2 肖 贺2
(1.江西赛弗特科技集团有限公司,江西 南昌 330023; 2.江西理工大学软件工程学院,江西 南昌 330013)
关键词:
物联网系统渔业综合体NB-IoT远程控制
Keywords:
IOT system fishery complex NB-IoT remote control
文献标志码:
A
摘要:
围绕智能渔业融合创新以及改变传统渔业的养殖模式,文章研究了一套基于物联网技术的田园渔业综合体物联网管理控制系统,系统以STM32单片机为控制核心,外设增氧机、投料机、各类水质监测传感器等采集调控装置,选用稳恒科技研发的NB-IoT模组,以中国移动OneNET作为物联网工作的云平台,完成对pH、水位、温湿度、溶氧量数据的采集及处理,通过串口传送至NB-IoT模组,将数据通过LWM2M协议上报至云平台。云平台分析处理收集的数据与设定阈值对比从而下发动作,采集终端收到下发指令后进行投饵、增氧动作。系统可以远程精准投料,在规定时间内定时投料,提高了养殖效率。
Abstract:
Focusing on the integration and innovation of intelligent fishery as well as changing traditional fishery breeding mode, this paper studies a set of IOT management and control system for rural fishery complex based on Internet of things technology. The system takes STM32 single-chip microcomputer as the control core, and sets up acquisition and control devices such as aerator, feeder and various water quality monitoring sensors, selecting NB-IOT technology as transmitting mode, we exploit onenet of China Mobile as the cloud platform, and processing of pH value, water level, temperature and humidity, dissolved oxygen content data, and transmits them to NB-IOT module through serial port. The data to cloud platform is transmitted through LWM2M protocol. The cloud platform analyzes and processes the collected data and compares with the set threshold value, so as to send the action. After receiving the command, the acquisition terminal carries out the feeding and oxygenation actions. The system can be remote accurate feeding, feeding in the specified time, improve the efficiency of breeding.

参考文献/References:

[1] 王茂祥,应志芳. 我国现代渔业实现高质量发展的若干问题探讨[J]. 河北渔业,2020(1): 51-53. [2] 殷彦林. 湖口大力发展智慧渔业工程[J]. 江西农业, 2018(1): 33. [3] 童水明,钟红福,邬新宾,等. 智慧渔业技术初探[J]. 河北渔业,2016(11): 58-60. [4] 陈松楠, 杜永强. 渔业物联网的研究现状及发展趋势[J]. 信阳农林学院学报,2018,28(1): 119-121. [5] 宿墨,顾小丽,张智敏,等. 创建智慧渔业水产养殖模式[J]. 中国水产,2018(9): 41-42. [6] 刘皓,李灏,邵蓬,等. 物联网技术在天津渔业中的应用[J]. 中国水产,2016(4): 39-43. [7] 刘泰麟. 智慧渔业大数据平台框架及关键技术研究[D]. 青岛: 青岛科技大学,2019. [8] 魏小敏. 基于物联网的渔业养殖智能监控系统[D]. 天津: 天津理工大学,2019. [9] 段恩传. 窄带物联网NB-IoT技术及应用[J]. 数字化用户,2019,25(16): 18. [10] 关辉,许璐蕾. 混合云雾计算的智慧渔业水产养殖监控系统[J]. 信息技术与信息化,2019(6): 24-26.

相似文献/References:

[1]万 鹏 杜 桐 李 丹 刘秋明 肖 贺.物联网管理平台后端开发研究[J].大众科技,2020,22(09):4.
 Research on Back-End Development of IoT Management Platform[J].Popular Science & Technology,2020,22(1):4.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-11-08 【基金项目】江西省高校人文社会科学研究青年项目(JC18224);江西省文化艺术科学规划项目(YG2018042);国家级创新创业项目(201910407039)。 【作者简介】万鹏(1984-),江西南昌人,江西赛弗特科技集团有限公司总经理,硕士,研究方向为物联网技术。
更新日期/Last Update: 2021-03-15