[1]胡　磊　胡　蓉　赵全友　邓雄昌.基于MATLAB的柑橘病虫害图像分割算法的研究[J].大众科技,2020,22(11):9-11.
　Research on Image Segmentation Algorithm of Citrus Pests andDiseases Based on MATLAB[J].Popular Science & Technology,2020,22(11):9-11.
点击复制

基于MATLAB的柑橘病虫害图像分割算法的研究()
分享到：

《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
22
期数:
2020年11
页码:
9-11
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2020-11-20

文章信息/Info

Title:
Research on Image Segmentation Algorithm of Citrus Pests and Diseases Based on MATLAB
作者:
胡　磊　胡　蓉　赵全友　邓雄昌
（湖南科技学院，湖南 永州 425199）
关键词:
柑橘病虫害; 图像分割; 边缘检测; 阈值分割
Keywords:
citrus pests and diseases image segmentation edge detection threshold segmentation
文献标志码:
A
摘要:
病虫害对我国柑橘产量有着很大的影响，文章针对柑橘病虫害中常见的溃疡病和炭疽病进行分割研究。根据不同病虫害图像的特点，选取五种常用边缘检测算子对柑橘溃疡病进行分割，以及七种阈值分割方法对柑橘炭疽病进行分割。MATLAB仿真实验结果表明，Canny算子更适于处理柑橘溃疡病，局部阈值法更适于处理柑橘炭疽病。
Abstract:
Pests and diseases have a great impact on the yield of citrus in China. This paper studies the division of ulcer and anthrax, which are common in citrus diseases and pests. According to the characteristics of different pest images, five commonly used edge detection operators were selected to segment citrus ulcer disease, and seven threshold segmentation methods were selected to segment citrus anthrax. The simulation results of MATLAB show that Canny operator is more suitable for treating citrus ulcer and local threshold method is more suitable for citrus anthrax.

参考文献/References:

[1]　王艳丽. 中国柑橘类鲜果出口贸易流向与流量的制约因素研究[D]. 武汉: 华中农业大学，2010. [2]　许新征，丁世飞，史忠植，等. 图像分割的新理论和新方法[J]. 电子学报，2010，38(S1): 76-82. [3]　夏勇. 图像分割技术研究[D]. 西安: 西北工业大学，2004. [4]　韩思奇，王蕾. 图像分割的阈值法综述[J]. 系统工程与电子技术，2002，24(6): 91-94. [5]　段瑞玲，李庆祥，李玉和. 图像边缘检测方法研究综述[J]. 光学技术，2005，31(3): 415-419.

相似文献/References:

[1]陈婷婷.U-Net的桥梁裂缝智能检测方法改进研究[J].大众科技,2023,25(1):18.
　Research on Improvement U-Net Intelligent Detection Method for Bridge Cracks[J].Popular Science & Technology,2023,25(11):18.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-09-08 【基金项目】湖南省2018年度重点研发计划资助项目（2018NK2063）；湖南科技学院应用特色学科建设项目资助。 【作者简介】胡磊（1999－），男，湖南娄底人，湖南科技学院电子与信息工程学院通信工程专业2016级学生。 【通信作者】胡蓉（1987－），女，湖南长沙人，湖南科技学院讲师，硕士，研究方向为图像信号处理与压缩感知。
更新日期/Last Update: 2020-12-16