[1]邓 星 邵海见 任亚明.以应用型与研究型混合教学模式为导向的 教学方法——以研究生课程《图像理解与分析》为例[J].大众科技,2020,22(09):105-107.
　Teaching Method Oriented by the Hybrid Teaching Mode of Application and Research ——Taking the Postgraduate Course Image Understanding and Analysis as An Example[J].Popular Science & Technology,2020,22(09):105-107.
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以应用型与研究型混合教学模式为导向的 教学方法——以研究生课程《图像理解与分析》为例()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
22
期数:
2020年09
页码:
105-107
栏目:
科技人力资源
出版日期:
2020-09-20

文章信息/Info

Title:
Teaching Method Oriented by the Hybrid Teaching Mode of Application and Research ——Taking the Postgraduate Course Image Understanding and Analysis as An Example
作者:
邓 星 1; 2 邵海见 1; 2 任亚明 2; 3
（1.江苏科技大学计算机学院，江苏 镇江 212003； 2.东南大学自动化学院，复杂系统测量与控制（教育部重点实验室），江苏 南京 210096； 3.桂林理工大学机械与控制工程学院，广西 桂林 541006）
关键词:
研究生课程; 研究型+应用型; 图像理解与分析; 混合教学方法
Keywords:
postgraduate courses research and applied-based image understanding and analysis hybrid teaching methods
文献标志码:
A
摘要:
现有的诸多研究生课程《图像理解与分析》的教学模式，通常以某知识点的讲解为中心进行展开。由于该研究 生课程有极强的应用背景，为充分发挥研究生的自主学习与创新能力，文章提出以研究型与应用型混合教学模式为导向的教学 方法，通过对课程体系与实现方法的理解，让研究生掌握课程《图像理解与分析》的相关分析与理解方法，掌握基本的研究思 路和方法，进而达到帮助研究生展开后续相关领域的研究工作的目的。
Abstract:
The existing teaching mode of Image Understanding and Analysis of many postgraduate courses is typically carried out by the explanation of a certain knowledge point. Because the postgraduate course usually shows strong application background, in order to give full play to the independent learning and innovation ability of graduate students, this paper puts forward teaching method oriented by the hybrid teaching mode of research and application, through the understanding of the curriculum system and implementation methods, the graduate students can master the relevant analysis and understanding methods of the course Image Understanding and Analysis, and master the basic research ideas and methods, so as to help graduate students to carry out follow-up research in related fields .

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-06-11 【基金项目】江苏科技大学科研启动基金项目（1132931804）。 【作者简介】邓星，女，江苏科技大学计算机学院讲师，博士，研究方向为计算机视觉；邵海见，男，江苏科技大学 计算机学院讲师，博士，研究方向为计算机视觉；任亚明，男，桂林理工大学机械与控制工程学院讲师，博士，研究方向 为电力系统调度优化。
更新日期/Last Update: 2020-11-18