[1]潘学文 邵金侠.基于 MATLAB 的 MIMO 系统仿真[J].大众科技,2020,22(08):5-07.
　MIMO System Simulation Based on MATLAB[J].Popular Science & Technology,2020,22(08):5-07.
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基于 MATLAB 的 MIMO 系统仿真()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
22
期数:
2020年08
页码:
5-07
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2020-08-20

文章信息/Info

Title:
MIMO System Simulation Based on MATLAB
作者:
潘学文 邵金侠
（湖南科技学院电子与信息工程学院，湖南 永州 425199）
关键词:
信道容量; MIMO; MATLAB; 天线
Keywords:
channel capacity MIMO MATLAB antenna
文献标志码:
A
摘要:
文章分析了 MIMO 技术的特点，构建了 MIMO 系统总体框图，分析了 MIMO 的系统容量在有无信道状态信息 下的信道容量。使用 MATLAB 对 MIMO 系统进行建模仿真，通过对其在有无信道状态信息情况下，分别进行了 MIMO 系统平 均容量、在 10%中断容量下的信道容量仿真分析。仿真结果表明：MIMO 系统在低信噪比时有信道状态信息的容量更大，并且 随着天线数目的增加而扩大。
Abstract:
This paper first analyzes the characteristics of MIMO technology, constructs a general block diagram of MIMO system, and analyzes the channel capacity of MIMO system capacity with or without channel state information. The MIMO system was modeled and simulated by MATLAB. The average capacity of MIMO system and the channel capacity under 10% outage capacity are simulated and analyzed respectively with and without channel state information. The simulation results show that the MIMO system has a larger capacity of channel state information at low signal noise ratio and increases with the increase of antenna number.

参考文献/References:

[1] 张芮铭. Massive MIMO 信号检测算法及 matlab 仿真[J]. 电子制作，2018(23): 48-51. [2] 刘金星. LTE 系统下行链路 MIMO 技术的仿真研究[D]. 石家庄: 河北科技大学，2017. [3] 尹波，顾静，孙利军. 基于改进型中和线的 MIMO 天线 设计[J]. 电子技术应用，2018，44(5): 124-128. [4] 糜凌飞. 多用户 MIMO 通信系统的 OPNET 与 MATLAB 联合仿真[J]. 信息技术，2016，40(11): 189-191，196. [5] 李莉. MIMO-OFDM 系统原理、应用及仿真[M]. 北京： 机械工业出版社，2014. [6] 张美娟. 基于分布式压缩感知的 MIMO-OFDM 系统信道 估计研究[J]. 微型机与应用，2016，35(21): 68-71. [7] 李建新. 现代通信系统分析与仿真-MATLAB 通信工具 箱[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社，2000.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2020-05-08 【基金项目】2020 年度湖南省自然科学基金面上项目（2020JJ4327）；2018 年度湖南省教育厅科学研究一般项目（18C1063）； 湖南科技学院应用特色学科建设项目。 【作者简介】潘学文（1983－），男，湖南科技学院电子与信息工程学院讲师，硕士，研究方向为电子与通信工程及教 学工作。
更新日期/Last Update: 2020-11-17