[1]孔荫莹,吴玉怡,简 思,等.大数据审计前沿介绍[J].大众科技,2020,22(01):102-105.
　Introduction to the Frontier of Big Data Auditing[J].Popular Science & Technology,2020,22(01):102-105.
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大数据审计前沿介绍()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
22
期数:
2020年01
页码:
102-105
栏目:
社会科学研究
出版日期:
2020-01-20

文章信息/Info

Title:
Introduction to the Frontier of Big Data Auditing
作者:
孔荫莹;  吴玉怡;  简 思;  雷璧旗
（广东财经大学会计学院，粤港澳大湾区资本市场与审计治理研究院，广东 广州 510320）
关键词:
信息化时代; 大数据审计; 网络爬虫技术; 平台构建
Keywords:
information age;  big data audit;  web crawler technology;  platform construction
文献标志码:
A
摘要:
随着数字经济时代的到来，人工智能、云计算、大数据等信息技术深刻影响着会计学科的发展方向，同时也给审计工作带来了新的机遇和挑战。为了紧跟时代的脚步，审计与现代信息化技术进行有机结合，由此催生了大数据审计，但人们对大数据审计却知之甚少。文章从特点、网络爬虫技术、平台构建等方面来简单地介绍大数据审计，并对大数据审计系统的构建提出了建议。
Abstract:
With the advent of the era of digital economy, artificial intelligence, cloud computing, big data and other informationtechnologies have have a profound impact on the development direction of accounting discipline, but also bring new opportunities andchallenges to the audit work. In order to keep up with the pace of the Times, audit and modern information technology are combinedorganically, which has given birth to big data audit. However, people know little about big data audit. This paper briefly introduces big dataaudit from the aspects of features, web crawler technology and platform construction and puts forward suggestions for the construction ofbig data audit system.

参考文献/References:

[1] Manyika J, Chui M, Brown B, et al. Big data: The nextfrontier for innovation, competition, and productivity[EB/OL]. https://www.mckinsey.com/ business-functions/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation, 2019-09-25.[2] 德勤. 德勤“第四张报表”，数字化时代下企业的价值画像[EB/OL]. https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/risk/articles/deloitte-4th-report-release-conference.html, 2017-12-18.[3] 杨凯茜. 浅谈大数据审计的特点及实现——以审计署对2012 年中石油的审计结果为例[J]. 财经界(学术版)，2015(18): 315-316.[4] 陈伟，Wally S. 大数据环境下的电子数据审计：机遇、挑战与方法[J]. 计算机科学，2016，43(1): 14-19，40.[5] 张露. 网络爬虫技术在大数据审计中的应用[J]. 合作经济与科技，2019，606(7): 192-194.[6] 陈伟，孙梦蝶. 基于网络爬虫技术的大数据审计方法研究[J]. 中国注册会计师，2018(7): 78-82.[7] 刘国城，王会金. 大数据审计平台构建研究[J]. 审计研究，2017(6): 38-43.[8] 魏祥健. 大数据推动审计技术革新与流程再造[J]. 商业会计，2019，651(3): 29-32.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2019-11-08【基金项目】广东省审计厅重点科研课题“大数据技术在审计的应用”；广州市社会科学界联合会“羊城青年学人”资助研究项目（18QNXR35）；广东财经大学反垄断执法与大数据分析研究中心项目（2019D04）; 广东财经大学“大数据审计研究团队”和校教学成果奖培育项目“高等财经院校大数据创新性复合型人才培养的研究与实践”；广东省科技创新战略专项资金（攀登计划）“区块链技术对于票据的应用落地”。【作者简介】孔荫莹（1979－）男，广东番禺人，广东财经大学会计学院教授，博士，研究方向为数据科学与大数据技术，大数据审计。
更新日期/Last Update: 2020-05-21