[1]张志强,翟克宁,李 强,等.基于特征工况点的电动汽车驱动系统优化[J].大众科技,2019,21(12):32-34.
　Optimization of Driving System of Electric Vehicle Based on CharacteristicOperating Point[J].Popular Science & Technology,2019,21(12):32-34.
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基于特征工况点的电动汽车驱动系统优化()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
21
期数:
2019年12
页码:
32-34
栏目:
电力与机械
出版日期:
2019-12-20

文章信息/Info

Title:
Optimization of Driving System of Electric Vehicle Based on CharacteristicOperating Point
作者:
张志强;  翟克宁;  李 强;  韦杰宏;  黄 真;  覃胤和
（东风柳州汽车有限公司，广西 柳州 545005）
关键词:
电动汽车; 特征工况点; 优化
Keywords:
electric vehicle;  characteristic operating point;  optimization
文献标志码:
A
摘要:
基于某款电动汽车相关参数，搭建了电动汽车仿真研究模型。结合 NEDC 工况（New European Driving Cycle），开展了动力性和续航里程仿真，发现该电动汽车的驱动系统动力性较好。但在 NEDC 工况中驱动系统集中工作在转速 0 r/min～9000 r/min 和扭矩 0 Nm～110 Nm 范围，且该范围内驱动系统效率较差，导致续航里程较短。为此提出基于 NEDC 工况的驱动系统特征工况点识别方法，结合特征工况点开展驱动系统控制及标定优化，提升了驱动系统效率，提高了续航里程。结果表明，基于特征工况点的驱动系统优化方法是一种提高电动汽车续航里程的有效方法。
Abstract:
Based on the relevant parameters of an electric vehicle, the simulation model of electric vehicle is established. Combinedwith NEDC (new European driving cycle), the simulation of power performance and endurance mileage is carried out, and it is foundthat the driving system of the electric vehicle has better power performance. However, the driving system works in the range of 0-9000r /min speed and 0-110 nm torque in NEDC, and the driving system efficiency is poor in this range, resulting in a short endurance mileage.Therefore, a method of identifying the characteristic operating points of the driving system based on the NEDC operating conditions isproposed. The control and calibration optimization of the driving system is carried out in combination with the characteristic operatingpoints, which improves the efficiency of the driving system and the endurance mileage. The study result shows that the method ofoptimizing driving system based on characteristic operating point is an effective method to improve the endurance mileage of the electricvehicle.

参考文献/References:

[1] 杜莎. 新能源汽车行业政策与技术的风向标[J]. 汽车与配件，2017(5): 44-47.[2] 沈斌，潘闻文，付铁军，等. 我国新能源汽车 NEV 积分市场前瞻性分析[J]. 新型工业化，2017(3): 93-100.[3] 余志生. 汽车理论[M]. 北京: 机械工业出版社，2009.[4] 李国良，初亮，鲁和安. 电动汽车续驶里程的影响因素[J].吉林工业大学自然科学学报，2000(3): 20-24.[5] 郭孔辉，姜辉，张建伟. 电动汽车传动系统的匹配及优化[J].科学技术与工程，2010(16): 82-86.[6] 张晓佳，刘陈石，陈子晃. 基于 Cruise 的纯电动汽车驱动电机选型仿真应用[J]. 机电技术，2015(1): 76-78.[7] 周媛，陈君毅，王宏雁，等. 适用于城市行驶工况的电动车动力系统方案的匹配研究[J]. 上海汽车，2012(2): 15-18.[8] GB/T18386-2017，电动汽车能量消耗率和续驶里程试验方法[S]. 北京: 中国标准出版社，2017.

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2019-10-10【作者简介】张志强（1985－），男，江西贵溪人，东风柳州汽车有限公司高级工程师，工学博士，研究方向为新能源汽车研发。
更新日期/Last Update: 2020-03-10