[1]王 旬,汪淑贤,唐璐丹,等.一种 OpenCV 与云计算结合的人脸识别方法[J].大众科技,2019,21(05):14-15.
　A Method of Face Recognition based on OpenCV and Cloud Computing[J].Popular Science & Technology,2019,21(05):14-15.
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一种 OpenCV 与云计算结合的人脸识别方法()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
21
期数:
2019年05
页码:
14-15
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2019-05-20

文章信息/Info

Title:
A Method of Face Recognition based on OpenCV and Cloud Computing
作者:
王 旬;  汪淑贤;  唐璐丹;  徐永坚
（桂林电子科技大学信息科技学院，广西 桂林 541004）
关键词:
OpenCV; 云计算; web 应用; AdaBoost 算法; 人脸识别
Keywords:
OpenCV;  Cloud computing;  web application;  AdaBoost algorithm;  face recognition
文献标志码:
A
摘要:
为了提高人脸识别的准确度同时降低技术成本，采用 OpenCV 与云计算结合的方法来实现人脸识别，首先在OpenCV 下采用 AdaBoost 算法训练出级联分类器用来进行人脸检测，然后使用 OAuth2.0 授权调用百度云的 AI 开放平台人脸比对接口进行人脸识别，根据返回的人脸图像相似度值判断是否为同一个人，实现了一个人脸识别的登录验证系统。系统在基于Java 的 web 应用上实现，采用 MVC 设计模型，其各个层使用的框架为 SSM 框架。本地资源 OpenCV 跨平台计算机视觉库有丰富的算法，可以简化程序设计，节省通信开销；使用百度云的 AI 开放平台可以提高人脸识别精度。文章提出的方法结合了本地资源和云计算的优势，为高精确度低成本实现人脸识别技术提供了一种思路。
Abstract:
In order to improve the accuracy of face recognition and reduce the cost of technology, the method of combiningOpenCV with cloud computing is used to realize face recognition. Firstly, cascade classifier is trained by AdaBoost algorithm underOpenCV for face detection, and then face recognition is carried out by calling Baidu Cloud AI open platform face comparison interfaceauthorized by OAuth 2.0, according to the similarity of returned face images. Value judgment is the same person, and a face recognitionlogin verification system is implemented. The system is implemented in Java-based web applications, using MVC design model, and theframework used in each layer is SSM framework. Local OpenCV cross-platform computer vision database has abundant algorithms,which can simplify programming and save communication costs; Baidu Cloud AI open platform can also improve face recognitionaccuracy. The method proposed in this paper combines the advantages of local resources and cloud computing, and provides a way ofthinking for realizing face recognition technology with high accuracy and low cost.

参考文献/References:

[1] 王守佳.基于图像的人体检测跟踪和人脸识别的研究[D].吉林:吉林大学,2013.[2] 罗骁原.涉恐图像中敏感标识的检测与识别[D].北京:北京交通大学,2016.[3] 王金伟.基于表情时空特征的认知情感状态识别研究[D].天津:天津大学,2014.[4] 白裳.OpenCV AdaBoost ＋ Haar 目标检测技术内幕（下）[EB/OL].https://zhuanlan.zhihu.com/p/35058334,2018-03-29.[5] 跬步达千里. adaboost 原理（包含权重详细解释）[EB/OL].https://blog.csdn.net/LIYUAN123ZHOUHUI/article/details/51720472, 2016–06–20[6] yangleo1987.使用 opencv 的 Haar 训练自己的人脸分类器[EB/OL].https://blog.csdn.net/yangleo1987/article/details/52883864, 2016-10-21.[7] 邱爱昆,朱嘉钢.基于集成学习的多重集典型相关分析方法[J].计算机工程与应用,2017,53(6):162-168.[8] 百度云.人脸识别-接口说明-百度云[EB/OL].https://cloud.baidu.com/doc/FACE/Face-Match.html,2018-4-27.

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2019-03-11【基金项目】2015 年度广西高校科学技术研究项目（KY2015LX770）。【作者简介】王旬（1985－），女，广西桂林人，桂林电子科技大学信息科技学院讲师，研究方向为无线通信。
更新日期/Last Update: 2020-01-20