[1]胡 蓉.压缩感知理论在交通视频系统中的应用[J].大众科技,2019,21(03):7-8.
　Application of Compressed Sensing Theory in Traffic Video System[J].Popular Science & Technology,2019,21(03):7-8.
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压缩感知理论在交通视频系统中的应用()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
21
期数:
2019年03
页码:
7-8
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2019-03-20

文章信息/Info

Title:
Application of Compressed Sensing Theory in Traffic Video System
作者:
胡 蓉
（湖南科技学院电子与信息工程学院，湖南 永州 425199）
关键词:
交通视频; 压缩感知; 压缩编码
Keywords:
traffic video;  compressed sensing;  compression coding
文献标志码:
A
摘要:
交通视频是智能交通系统的重要组成部分，海量的数据给交通视频的存储带来了很大的挑战。随着压缩感知理论的不断发展，这一难题可以得到较好地解决。文章阐述了交通视频压缩编码和压缩感知理论，重点介绍了基于压缩感知理论的交通视频编码的相关算法以及基本框架，为智能交通系统的建设提供参考。
Abstract:
: Traffic video is an important part of intelligent transportation system. Massive data brings great challenges to the storageof traffic video. With the continuous development of compressed sensing theory, this problem can be well solved. This paper expoundsthe theory of traffic video compression coding and compressed sensing, and focuses on the related algorithms and basic framework oftraffic video coding based on compressed sensing theory, which can provide reference for the construction of intelligent transportationsystem.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2019-01-11【基金项目】永州市科技局项目“基于压缩感知的交通视频压缩编码技术的应用研究”（永科发【2017】41 号）；湖南科技学院科研项目“压缩感知在图像融合技术中的应用研究”（17XKY072）。【作者简介】胡蓉（1987－），女，湖南长沙人，湖南科技学院电子与信息工程学院讲师，硕士，研究方向为图像信号处理与压缩感知
更新日期/Last Update: 2020-01-15