[1]谢道平.基于小波变换多尺度的图像边缘检测方法研究[J].大众科技,2017,17(11):3-5.
[J].Popular Science & Technology,2017,17(11):3-5.
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基于小波变换多尺度的图像边缘检测方法研究()
《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]
- 卷:
-
第17卷
- 期数:
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2017年11期
- 页码:
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3-5
- 栏目:
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信息技术与通信
- 出版日期:
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2017-11-20
文章信息/Info
- 作者:
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谢道平
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安徽财经大学,安徽蚌埠 233031
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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边缘检测在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着计算机视觉系统对客观世界的理解。文中介绍小波变换应用于数字图像,利用检测小波系数模极大值的方法来检测图像的突变点位置(图像边缘位置),通过仿真实验说明,小波在图像(或噪声)边缘检测上是有效的。
备注/Memo
- 备注/Memo:
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【收稿日期】2017-10-13【基金项目】安徽财经大学2016年度校级科研项目(ACKY1653)。【作者简介】谢道平(1973-),男,安徽无为人,安徽财经大学电子信息工程系讲师,硕士,从事数字图像处理方法、单片机控制技术方面的研究。
更新日期/Last Update:
2017-12-26