[1]谢道平.基于小波变换多尺度的图像边缘检测方法研究[J].大众科技,2017,17(11):3-5.
 [J].Popular Science & Technology,2017,17(11):3-5.
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基于小波变换多尺度的图像边缘检测方法研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第17卷
期数:
2017年11期
页码:
3-5
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2017-11-20

文章信息/Info

作者:
谢道平
安徽财经大学,安徽蚌埠 233031
文献标志码:
A
摘要:
边缘检测在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着计算机视觉系统对客观世界的理解。文中介绍小波变换应用于数字图像,利用检测小波系数模极大值的方法来检测图像的突变点位置(图像边缘位置),通过仿真实验说明,小波在图像(或噪声)边缘检测上是有效的。

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2017-10-13【基金项目】安徽财经大学2016年度校级科研项目(ACKY1653)。【作者简介】谢道平(1973-),男,安徽无为人,安徽财经大学电子信息工程系讲师,硕士,从事数字图像处理方法、单片机控制技术方面的研究。
更新日期/Last Update: 2017-12-26