[1]张绿云 唐凤仙.基于梯度的拥挤场景异常检测算法[J].大众科技,2015,15(03):40-41,102.
Anomaly Detection in Extremely Crowded Scenes basing on gradient[J].Popular Science & Technology,2015,15(03):40-41,102.
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基于梯度的拥挤场景异常检测算法()
《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]
- 卷:
-
第15卷
- 期数:
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2015年03期
- 页码:
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40-41,102
- 栏目:
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- 出版日期:
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2016-03-26
文章信息/Info
- Title:
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Anomaly Detection in Extremely Crowded Scenes basing on gradient
- 作者:
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张绿云 唐凤仙
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河池学院，广西 宜州 546300）
- 关键词:
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梯度; 异常检测; SOM
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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针对在极度拥挤场景下，由于场景中包含了过多的人和物，同时由于人力的限制，无法快速找出异常行为的问题，提出了一种基于梯度的拥挤场景异常检测算法，该方法通过将视频进行分割，然后提取梯度信息，计算高斯模型参数，再应用SOM（自组织映射）进行分类从而找出异常行为。
更新日期/Last Update:
2017-01-12