[1]李 超.基于 ARMA 模型的安徽省农村居民收入趋势预测[J].大众科技,2014,16(05):200-202.
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基于 ARMA 模型的安徽省农村居民收入趋势预测
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第16卷
期数:
2014年05期
页码:
200-202
栏目:
社会科学研究
出版日期:
2014-12-25

文章信息/Info

Title:
The forecasting trend of rural residents’ income in Anhui based on ARMA model
文章编号:
1008-1151(2014)05-0200-03
作者:
李 超
安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 233000
关键词:
ARMA 模型; 农村居民纯收入; 时间序列; 预测
Keywords:
ARMA model;  rural residents’ income;  time series;  forecast
分类号:
F32
文献标志码:
A
摘要:
基于 1978～2012 年安徽省农村居民年人均纯收入的时间序列，利用 Eviews 软件对时间序列先后进行平稳性检 验、自相关和偏相关分析，并建立 ARMA（1,1）模型；然后确定模型参数并对模型的随机误差项进行白噪声检验，检验通过， 满足预测的要求；运用该模型对人均纯收入进行预测，结果显示平均绝对误差率较低；利用模型进行农村居民纯收入进行短期 预测，数据表明，安徽省农村居民纯收入将保持持续稳定增长的态势增长；最后针对增加农村居民收入与缩小城乡居民收入差 距等问题提出了可行性的建议
Abstract:
Based on the time series of rural residents per net income in Anhui Province from 1978 to 2012, through smooth test, autocorrelation and partial correlation by using Eviews software analysis time, the model of ARMA (1,1) was established. After model parameters were estimated, white noise test about residual series of the model was done. It was showed that results pass test and meet forecast demand. It was showed that results pass test and meet forecast demand. Then rural residents per net incomes in Anhui Province were estimated with the model. Then rural residents per net incomes were forecasted, it was demonstrated that the incomes would kept on rising. Finally feasible suggestions were giving in order to increasing the income of rural residents and narrow income gap between urban and rural issues.

参考文献/References:

[1] 杨为民,陈娆,刘柳.我国农民收入结构分析及增收对策[J]. 北京农学院学报,2001,16(04):68-72. [2] 刘耀森.重庆市农村居民收入状况的预测及因素分析[J]. 江苏农业科学,2013,41(2):399-402. [3] 罗俊勤.浙江农村居民收入的灰色预测分析[J].商业经 济,2011,(12):12-14. [4] 卢小丽,何光.基于ARMA模型的四川省农村居民收入预 测分析[J].中国农学通报,2012,28(05):110-114. [5] 常学将,陈敏.时间序列分析[M].北京:高等教育出版 社,1993. [6] 陈金润,杨翠红.“类逐步回归”变量筛选法及其在农村 居 民 收 入 预 测 中 的 作 用 [J]. 系 统 工 程 理 论 与 实 践,2001,(11): 16-22.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2014-04-15 【作者简介】李超（1989－），男，安徽淮北人，安徽财经大学管理科学与工程学院研究生
更新日期/Last Update: 1900-01-01