[1]彭述刚 王 巧 董少坤.基于决策树的地质灾害信息提取研究[J].大众科技,2014,16(04):46-51.
点击复制

基于决策树的地质灾害信息提取研究
分享到：

《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第16卷
期数:
2014年04期
页码:
46-51
栏目:
资源与环境
出版日期:
2014-12-24

文章信息/Info

Title:
Studies on information extraction of geological hazard based on decision tree classification
文章编号:
1008-1151(2014)04-0046-03
作者:
彭述刚 1; 2 王 巧 1 董少坤 1
1.湖南科技大学建筑与城乡规划学院，湖南 湘潭 411201； 2.衡阳师范学院，湖南 衡阳 421002
关键词:
TM 影像; 地质灾害; 决策树
Keywords:
TM remote sensing;  geological hazard;  decision tree classification
分类号:
TN94
文献标志码:
A
摘要:
以汶川县为研究对象，选取 2009 年 landsat5TM 影像为数据源，研究地质灾害及其背景地物在 TM 影像的光谱 特征及其波段间的相互运算。研究发现，短波红外波段（TM5）和热红外波段（TM6）是提取地质灾害信息的关键波段，构建 了决策树地质灾害提取模型（TM5-TM6）/（TM5+TM6），实现了对地质灾害信息提取，对结果进行了精度评价，kappa 系数 为 0.92，生产者精度为 93.2%、用户精度为 97.3%，满足要求。解译结果中发现，地质灾害的分布与区内地质构造密切相关， 随距断裂带距离的增加而减少、呈线性分布，且84.5%集中分布在距断裂带0～5km 区域内，建议震区公路选址应尽量绕避该区域
Abstract:
Taking Wenchuan as study area, make research on the bands operation and finding out the spectral characteristics of geological hazard and other objects in landsat5 TM remote sencing image. The research shows that shortwave infrared band (TM5) and thermal infrared band (TM6) are the key bands for extracting the information of geological disasters. Based on this ,construct a decision tree model ((TM5-TM6)/(TM5+TM6)) to extract geological hazard information and make accuracy evaluation for the results with a kappa coefficient of 0.92, the producer accuracy of 93.2% and an users accuracy of 97.3%, which meet the requirements. Disaster interpreting results shows that 84.5% geological disaster area are concentrated in the region of 0～5km away from the fault zone. The distribution of geological disasters is linearly, which is closely related to the geological structure of the region, and decreases with increasing distance from the fault. Road location around the earthquake zone should be avoided in these regions.

参考文献/References:

[1] 安立强,张景发,赵福军.汶川地震次生灾害提取——面向 对象影像分类技术的应用[J].自然灾害学报,2011,20(2): 160-168. [2] HERVAS J, BARREDO J I, ROSIN P L, et al. Monitoring landslides from optical remotely sensed imagery:the case his-tory of Tessina landslide,Italy[J].Geomorphology, 2003(54): 63-75. [3] CHIGIRA M, WU Xi-yong, INOKUCHI T, et al. Landslides induced by the 2008Wenchuan earthquake,Sichuan,China[J]. Geomorphology, 2010(118):225-238. [4] 蔡亮,郭泺.基于面向对象方法的汶川大地震灾害土地覆 盖变化[J].生态学报,2008,28(12):5927-5937. [5] 陈文平,韩小明,范英霞.SPOT 5 影像数据在伊犁谷地地 质 灾 害 遥 感 调 查 中 的 应 用 [J]. 新 疆 地 质,2008,26(4):396-398. [6] 冯光胜.基于 SPOT5 的崩塌遥感自动提取方法研究[J].铁 道勘察,2012(2):1-4, 7. [7] 李丽.汶川重灾区潜在泥石流遥感图像解译和信息提取 [D].成都:成都理工大学,2012. [8] 赵彬.基于 GIS 的汶川地震地质灾害危险性评价研究[D]. 北京:首都师范大学,2011.

相似文献/References:

[1]黄睿智.广西凌云县不稳定斜坡治理工程研究[J].大众科技,2023,25(10):39.
　Research on Unstable Slope Treatment Engineering in Lingyun County, Guangxi[J].Popular Science & Technology,2023,25(04):39.
[2]杨 丽.基于GNSS技术的地质灾害监测平台研究与实现[J].大众科技,2021,23(10):7.
[3]刘?昶?梁?聪?黄华州?李志宇.浅谈省级地质灾害风险普查评价[J].大众科技,2023,25(2):46.
　A Brief Discussion on General Survey and Evaluation of Geological Hazard Risk at Provincial Level[J].Popular Science & Technology,2023,25(04):46.
[4]李振忠　王　飞　朱文峰　何　强　李明露　高学宗.基于无人机载LiDAR和倾斜摄影的地质灾害隐患早期识别[J].大众科技,2023,25(7):9.
　Early Identification of Geological Hazards Based on Unmanned Aerial Vehicle LiDAR and Oblique Photography[J].Popular Science & Technology,2023,25(04):9.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2014-03-15 【基金项目】湖南科技大学 2012 年研究生创新基金项目“基于 3S 技术的山洪灾害危险性评价研究”（S120033）。 【作者简介】彭述刚（1989－），男，湖南益阳人，湖南科技大学在职研究生，研究方向为 3S 技术与防灾减灾。
更新日期/Last Update: 1900-01-01