[1]孙少红 袁 华 张 彤.常用的亚像素边缘检测方法的对比研究[J].大众科技,2014,16(04):27-29.
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常用的亚像素边缘检测方法的对比研究
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第16卷
期数:
2014年04期
页码:
27-29
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2014-12-24

文章信息/Info

Title:
Comparative study on the methods of common sub-pixel edge detection
文章编号:
1008-1151(2014)04-0027-03
作者:
孙少红 1 袁 华 2 张 彤1
（1.桂林电子科技大学机电工程学院，广西 桂林 541004; 2.桂林电子科技大学信息与通信学院，广西 桂林 541004）
关键词:
亚像素; 边缘检测; 方法对比
Keywords:
Sub-pixel;  edge detection;  method comparison
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
【摘 要】为满足图像测量等工程应用中需获取被测目标的高精度图像边缘信息的要求，文章在分析亚像素边缘检测方法 的机理上，介绍了目前几种常用的亚像素边缘检测检测方法，主要包括：基于插值的亚像素边缘检测、基于拟合的亚像素边缘 检测、基于矩的亚像素边缘检测、基于小波变换的亚像素边缘检测；通过分析每种亚像素边缘检测方法的原理，对各种方法的 优缺点进行了对比。
Abstract:
In order to meet the requirements of obtaining high-accuracy image edge information of the measured target in the engineering applications. The mechanism of the sub-pixel edge detection method was analyzed. Several sub-pixel edge detection methods were ntroduced, mainly including: Sub-pixel edge detection based on interpolation, fitting-based sub-pixel edge detection based on moments Sub-pixel edge detection, sub-pixel edge based on wavelet transform detection; the advantages and disadvantages of each method were compared through analyzing the principle of each sub-pixel edge detection method.

参考文献/References:

[1] 伍济钢,宾鸿赞.薄片零件机器视觉图像亚像素边缘检测 [J].中国机械工程,2009,20(3):297-300. [2] 王艳华.机械零件亚像素边缘检测算法的研究[J].齐齐哈 尔大学学报:自然科学版,2008,24(1):72-74. [3] 伍济钢,宾鸿赞.机器视觉的薄片零件尺寸检测系统[J].光 学精密工程,2007,15(1):124-130. [4] 马睿,曾理,卢艳平.改进的基于 Facet 模型的亚像素边缘 检测[J].应用基础与工程科学学报,2009,17(2):296-302. [5] 范彦斌,李西兵,沈自林.基于亚像素的边界检测与提取算 法及误差分析[J].机械科学与技术,2005,24(2):189-191, 211. [6] 屈玉福,浦昭邦,王亚爱.视觉检测系统中亚像素边缘检测 技术的对比研究[J].仪器仪表学报,2003,24(z1):460-462. [7] 刘变莲.亚像素边缘检测技术的研究[J].电脑开发与应 用,2005,18(11):54-55. [8] 刘力双,张铫,卢慧卿,等.图像的快速亚像素边缘检测方 法[J].光电子·激光,2005,16(8):993-996. [9] 李庆林,张少军,李忠富,等.一种基于多项式插值改进的 亚像素细分算法.北京科技大学学报[J].2003, 25(3): 280-283. [10] 金浩,姜文华,于新瑞,等.基于不同区域的亚像素的插值 方法[J].光学仪器,2003,25(4):7-11.

相似文献/References:

[1]胡　磊　胡　蓉　赵全友　邓雄昌.基于MATLAB的柑橘病虫害图像分割算法的研究[J].大众科技,2020,22(11):9.
　Research on Image Segmentation Algorithm of Citrus Pests andDiseases Based on MATLAB[J].Popular Science & Technology,2020,22(04):9.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2014-03-12 【基金项目】广西自然科学基金(No.2013GXNSFDA019030, 2013GXNSFAA019331,2012GXNSFBA053014, 2012GXNSFAA053231)； 广西科技计划项目（桂科攻 1348020-6，桂科能 1298025-7）；广西教育厅项目(No.201202ZD040, 201202ZD044，2013YB091)。 【作者简介】孙少红 (1986－),女，山东烟台人，桂林电子科技大学机电工程学院硕士研究生，研究方向为实时信号采集 与处理；张彤（1973－），男，广西昭平人，桂林电子科技大学机电工程学院副教授，研究方向为数字图象处理。 【通迅作者】袁华（1975－），男，湖北宜昌人，桂林电子科技大学信息与通信学院讲师，研究方向为图像处理、智能信号 处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01