[1]张 霞.主成分聚类分析在行业统计数据中的应用[J].大众科技,2014,16(03):210.
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主成分聚类分析在行业统计数据中的应用
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第16卷
期数:
2014年03期
页码:
210
栏目:
社会科学研究
出版日期:
2014-12-23

文章信息/Info

Title:
The application of clustering analysis in industry statistical data
文章编号:
1008-1151(2014)03-0210-03
作者:
张 霞
（新疆财经大学，新疆 乌鲁木齐 830012）
关键词:
行业统计; 主成分分析法; 聚类分析法
Keywords:
Industry statistics;  Principal component analysis;  clustering analysis
分类号:
C81
文献标志码:
A
摘要:
改革开放以来，在高速发展的中国经济带动下，各行各业有了飞跃的进步。当然，中国经济的发展也离不开各 行各业认人士的辛勤劳动。虽然每个人从事的行业有所不同，但是每个人也都能在自己的行业上作出自己的贡献。文章以我国 31 个行政单位为研究对象，采用主成分聚类分析方法，运用 spss19.0 版软件，针对按照行业统计的 31 个行政地区的就业人数 数据对 31 个行政地区进行聚类分析，表明了行业就业人数与地区的经济有关。
Abstract:
Since China's reform and opening up, in the rapid development of Chinese economy, the progress of all walks of life has a leap. Of course, China's economic development is inseparable from all walks of life to recognize people's hard work. Although everyone is engaged in the industry is different, but everyone also can in their own industry to make its own contribution. Article 31 administrative units in China as the research object, using the principal component cluster analysis method and spss19.0 version software, according to industry statistics of 31 administrative region's employment data clustering analysis was carried out on the 31 administrative regions, suggests that the industry employment related to the region's economy.

参考文献/References:

[1] 蔡红飞,安建荣.行业统计[J].中国包装,2004,(3). [2] 国家统计局.中国统计年鉴 2012[M].北京:中国统计出版 社,2012. [3] 谢汉龙,尚涛.SAS 统计分析与数据挖掘[M].北京:电子工 业出版社,2012. [4] 骆方,刘红云,黄崑.SPSS 数据统计与分析[M].北京:清华 大学出版社,2011.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2014-02-13 【作者简介】张霞（1989－），女，湖北黄冈人，新疆财经大学硕士研究生，研究方向为金融数学与金融工程
更新日期/Last Update: 1900-01-01