[1]陈金龙 赵龙阳.基于 DicomObjects 的 PACS 系统中 常用服务的设计与实现[J].大众科技,,():18.
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基于 DicomObjects 的 PACS 系统中 常用服务的设计与实现
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
期数:
201403期
页码:
18
栏目:
信息技术与通信
出版日期:

文章信息/Info

Title:
Design and implementation of PACS based on DicomObjects
文章编号:
1008-1151(2014)03-0018-04
作者:
陈金龙 赵龙阳
桂林电子科技大学,广西 桂林 541004
关键词:
医学图像存档与通信系统 DICOMDicomObjects
Keywords:
PACS DICOM DicomObjects
分类号:
TP317.4
文献标志码:
A
摘要:
PACS 系统(医学图像存档与通信系统)是集医学图像采集、传输、存储、处理、诊断显示于一体的医疗平台系统。 PACS 系统的实现必须建立在 DICOM 标准的基础上,DICOM是医学数字图像和通信标准,它可使医学图像设备的制造厂商和用 户在标准网络上实现设备互连,便于各类型医学图像的开发和应用。要完成上述功能的实现,技术非常复杂,但利用 Medical Connections 公司开发的 DicomObjects 能够进行快速开发,而无需了解 DICOM 标准的复杂性。本文介绍如何利用 DicomObjects 的 SCP、SCU 服务开发符合 DICOM 标准的 PACS 系统,实现图像显示,浏览,存储,发送,打印等功能。该系统已投入多家 医院使用,取得良好的效果,大大缩减开发时间, 提升开发效率。
Abstract:
PACS (picture archiving communication system) is a system of multiple functions including collecting medical image, transmission, storage, processing and diagnostic display. Realization of PACS must be established on the basis of DICOM standard, a medical digital image and communications standard enabling equipment manufacturers and users of medical images for device interconnection on a standard network as well as providing convenience for development and application of various types of medical images. It is very complicated to implement the above functions, but the use of DicomObjects of Medical Connections will make it easier without understanding complexity of the DICOM standard. This article describes how to use the SCP, and SCU service of DicomObjects to develop a PACS system conforming to the DICOM standard, and realize the following functions of image display, viewing, and storage, sending and printing. This system has been put into practice in a few hospitals which is proved highly efficient.

参考文献/References:

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[1]陈金龙 赵龙阳.基于 DicomObjects 的 PACS 系统中 常用服务的设计与实现[J].大众科技,2014,16(03):18.

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2014-02-11 【基金项目】桂林市科技研究与技术开发项目医学影像归档与传输系统(20110106-7)。 【作者简介】陈金龙(1979-)男,江西高安人,桂林电子科技大学实验师,研究方向为医学图像处理;赵龙阳(1976-), 男,桂林电子科技大学讲师,硕士,研究方向为医学图像处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01