[1]陈 站 张素智.基于成像传感器噪声的相机源辨识算法研究[J].大众科技,2013,15(11):10.
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基于成像传感器噪声的相机源辨识算法研究
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第15卷
期数:
2013年11期
页码:
10
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2013-11-30

文章信息/Info

Title:
Source camera identification algorithm research based on imaging sensor noise
文章编号:
1008-1151(2013)11-0010-03
作者:
陈 站 张素智
郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院，河南 郑州 450002
关键词:
源相机辨识; 传感器噪声; 支持向量机; 鲁棒性
Keywords:
Key words: Source camera identification;  sensor noise;  support vector machine;  robustness
分类号:
TP21
文献标志码:
A
摘要:
通过分析数码相机的成像特点，文章提出了一种基于图像噪声的相机源辨识方法。通过抽取反映传感器噪声的 特征，并训练分类器实现相机型号的辨识。实验结果表明所提取的新特征比前面算法所提取的特征能更好的体现同一品牌相机 的模式是噪声的特点，因此具有更高的识别率，且鲁棒性更好。
Abstract:
Abstract: By analyzing imaging mechanism and characteristics, in this paper, the new method of source camera identification based on image-noise was proposed. The feature realized the camera model identification by using support vector machine (SVM). Experimental results show that the new proposed method achieves high recognition rate compared with the previous method, and has higher robustness.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
陈站，男，河南许昌人，郑州轻工业学院计算机与通信工程学院硕士研究生，研究方向为图像处理、计算机 视觉、模式识别。
更新日期/Last Update: 1900-01-01