[1]肖晓飞 贾 颖.NSSA 研究现状及问题分析[J].大众科技,2013,15(11):8.
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NSSA 研究现状及问题分析
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第15卷
期数:
2013年11期
页码:
8
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2013-11-30

文章信息/Info

Title:
The research situation and problem analysis of NSSA
文章编号:
1008-1151(2013)11-0008-02
作者:
肖晓飞 1 贾 颖 2
(1.山东工商学院 信息与电子工程学院,山东 烟台 264005; 2.山东工商学院 计算机基础教学部,山东 烟台 264005)
关键词:
网络安全网络安全态势感知
Keywords:
Keywords: network security NSSA
分类号:
TP393.08
文献标志码:
A
摘要:
网络安全态势感知(NSSA)是网络安全领域的研究热点之一,对 NSSA 的研究有助于提前对网络安全潜在危机进 行预判,当系统受到攻击和恶意入侵时可以及时发现并进行应急响应。文章概括了 NSSA 的研究现状,对其研究存在的问题进 行了分析。
Abstract:
Abstract: Network security situation awareness (NSSA) is a research hot spot now in network security field. The research on NSSA helps forecasting the potential crisis of network security. When the system is under the attack and malicious intrusions, NSSA can discover and make response. This paper summarizes the research status of NSSA, and study on the existing problems.

参考文献/References:

[1] T. Bass. Multi-sensor data fusion for next generation distributed intrusion detection systems. Proceedings of IRIS National Symposium on Sensor and Data Fusion, 1999: 24-27. [2] J.Shifflet.A technique independent fusion model for network intrusion detection. Proceedings of the Midstates Conference on Undergraduate Research in Computer Science and Mathematics, 2004: 13-19. [3] G.Tadda, J.J. Salerno, D.Boulware, et.al. Realizing situation awareness in a cyber environment. Proceedings of Multisensor, Multisource Information Fusion: Architecture, Algorithms, and Applications, 2006, SPIE 6242: 1-8. [4] B.Sabata, C.Ornes. Multi-source evidence fusion for cyber situation assessm ent[C]. Multisensor, Multisource Information Fusion: Architecture, Algorithms, and Applications, 2006:1-9. [5] S.Yang, A.Stotz, J.Holsopple, et al. High level information fusion for tracking and projection of multistage cyber attacks. Information Fusion, 2009, 10(1): 107-121. [6] C.Siaterlis, V.Maglaris. One step ahead to multisensor data fusion for DDoS detection[J]. Journal of Computer Security, 2005(13):779-806. [7] D.Shen, G.Chen, J.B. Cruz, et al.A markov game theoretic data fusion approach for cyber situational awareness. Multisensor, Multisource Information Fusion: Architecture, Algorithms, and Applications, 2007: 1-11. [8] 韦勇,连一峰,冯登国.基于信息融合的网络安全态势评估 模型[J].计算机研究与发展,2009,46(3):353-362. [9] 陈秀真,郑庆华,管晓宏,等.层次化网络安全威胁态势量化 评估方法[J].软件学报,2006,17(4):885-897. [10] 陆余良,夏阳.主机安全量化融合模型研究[J].计算机学 报,2005,28(5):914-920. [11] 张永铮,方滨兴,迟悦,等.用于评估网络信息系统的风险传 播模型[J].软件学报,2007,18(1):137-145. [12] 汪楚娇,林果园.网络安全风险的模糊层次综合评估模型 [J].武汉大学学报(理学版),2006,52(5):622-626. [13] 刘效武,王慧强,赖积保,等.基于多源异质融合的网络安全 态势生成与评估.系统仿真学报,2010,22(6): 1411-1415. [14] 梁颖,王慧强,刘磊.基于服务影响分析的网络安全态势定 量感知方法[J].东南大学学报(自然科学版),2008,38: 64-67. [15] 姚淑萍.攻防对抗环境下的网络安全态势评估技术研究[J]. 科技导报,2007,25(7):9-12. [16] 任伟,蒋兴浩,孙锬锋.基于 RBF 神经网络的网络安全态势 预测方法[J].计算机工程与应用,2006,42(31):136-138. [17] 胡威,李建华,陈秀真,等.可扩展的网络安全态势评价模型 优化设计[J].电子科技大学学报,2008,38(1):113-116. [18] 韦勇,连一峰.基于日志审计与性能修正算法的网络安全 态势评估模型[J].计算机学报,2009,32(4):763-772. [19] 陈秀真,郑庆华,管晓宏,等.层次化网络安全威胁态势量化 评估方法[J].软件学报,2006,17(4):885-897.

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备注/Memo

备注/Memo:
肖晓飞(1980-),男,山东人,山东工商学院信息与电子工程学院硕士,讲师,研究方向为计算机网络与仿 真;贾颖(1979-),女,内蒙古,山东工商学院计算机基础教学部硕士,讲师,研究方向为数据库技术与数据挖掘。
更新日期/Last Update: 1900-01-01