[1]丁雪平.于数据挖掘（算法）的二进制目标自动建模研究[J].大众科技,2013,15(10):21.
　Based on the data mining (algorithm) of binary target automatic modeling research[J].Popular Science & Technology,2013,15(10):21.
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于数据挖掘（算法）的二进制目标自动建模研究()
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第15卷
期数:
2013年10期
页码:
21
栏目:
信息技术与通信
出版日期:
2013-11-29

文章信息/Info

Title:
Based on the data mining (algorithm) of binary target automatic modeling research
作者:
丁雪平
（安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 233030）
关键词:
数据挖掘; 神经网络; 决策树; 二元分类器
Keywords:
Data mining;  neural net;  decision tree;  binary classifier
文献标志码:
A
摘要:
从数据挖掘的算法入手，简单阐述了一些数据挖掘的建模方法优缺点，重点介绍了二进制目标的自动建模。二 进制目标的自动建模能够综合自动化与多个模型相结合的好处，这往往产生比从任何一个模型更准确的预测，分析研究了二元 分类器节点在进行自动建模和对比二元结果中的作用，并以某金融公司为例进行实证研究。
Abstract:
Abstract: From the algorithm of data mining, this paper expounds some data mining modeling methods advantages and disadvantages, focus on the binary target automatic modeling. The binary target automatic modeling can combine the advantages of integrated automation with multiple models, which often produce accurate prediction than any model , analyzed the function of binary classifier node in automatic modeling and the result of from compared binary, and empirical study with an example of a financial company.

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2013-09-17 【作者简介】丁雪平，安徽财经大学管理科学与工程学院研究生。
更新日期/Last Update: 2014-03-18