[1]陈爱华.基于决策列表的客户响应模型研究[J].大众科技,2013,15(09):25-27.
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基于决策列表的客户响应模型研究
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《大众科技》[ISSN:1008-1151/CN:45-1235/N]

卷:
第15卷
期数:
2013年09期
页码:
25-27
栏目:
技术信息与通信
出版日期:
2013-09-30

文章信息/Info

Title:
Research of customer response model based on decision list
文章编号:
1008-1151(2013)09-0025-03
作者:
陈爱华
安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 233030
关键词:
数据挖掘; 决策列表; 客户响应模型
Keywords:
data mining;  decision list;  customer response model
分类号:
TP31
文献标志码:
A
摘要:
决策列表是进行数据分析和数据挖掘的重要方法，一般用于形成公司决策和模型预测。文章介绍了决策列表、 关联规则及其客户响应模型的构建，然后将决策列表算法应用于金融机构营销计划的实施中，通过对历史数据分析得到一些较 为实用的预测性客户属性规则，提高销售效率。
Abstract:
Decision List is an important method for data analysis and data mining. It’s always used for the company’s decision-making and model predictions. This thesis describes the decision list, association rules and the build of customer response model, and then applies the decision list algorithm to the implementation of financial institutions’ marketing plan. We can get more useful predictive customer attributes rules to improve sales efficiency through the analysis of historical data.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2013-08-09
【作者简介】陈爱华（1989－），女，安徽蚌埠人，安徽财经大学管理科学与工程学院，硕士，研究方向为物流与供应链。
更新日期/Last Update: 2013-09-30